សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ (Applied GIS and Remote Sensing)

ព្រៃឈើ និងការបាត់បង់ព្រៃ

មេរៀនទី១០ នៃ ១៥ · ៣ ម៉ោង
យាំ សារដ្ឋ · YAM Sarath
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១

ផែនការមេរៀន ៣ ម៉ោង

  1. ស្ថានភាពបើកមេរៀន៖ ព្រៃឡង់១០ នាទី
  2. Hansen GFC · គម្របដើមឈើ ≠ ព្រៃ២៥ នាទី
  3. កម្រិតគម្រប និងការបាត់បង់តាមឆ្នាំ៣០ នាទី
  4. តំបន់ការពារ · ពិសោធន៍៣០ នាទី
  5. ផ្ទៀងផ្ទាត់ និង NDVI២០ នាទី
  6. ឧទាហរណ៍ព្រៃឡង់៣៥ នាទី
  7. សង្ខេប និងណែនាំលំហាត់៣០ នាទី
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២

គោលបំណងសិក្សា

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់មេរៀន និស្សិតអាច៖

  • ពិពណ៌នាក្រុមរលកនៃ Hansen GFC ហើយពន្យល់ភាពខុសគ្នារវាងគម្របដើមឈើ និងព្រៃ។
  • កំណត់ព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដោយកម្រិតគម្រប ហើយពន្យល់ឥទ្ធិពលនៃកម្រិតលើលទ្ធផល។
  • គណនាផ្ទៃបាត់បង់តាមឆ្នាំ និងតាមខេត្ត ដោយ pixelArea និង reducer ជាក្រុម។
  • ប្រៀបធៀបអត្រាបាត់បង់ក្នុង តំបន់ទ្រនាប់ និងក្រៅតំបន់ការពារ (WDPA) ហើយពន្យល់ការលំអៀងទីតាំង។
  • ផ្ទៀងផ្ទាត់ការបាត់បង់ជាមួយរូបភាព Sentinel-2/Landsat ហើយរាយការណ៍ដែនកំណត់។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣

ចំណេះដឹងមុនត្រូវមាន

  • មេរៀនទី៤៖ reducer ជាក្រុម និង pixelArea · មេរៀនទី៦៖ ការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ។
  • សៀវភៅទី៣៖ ការរកការផ្លាស់ប្ដូរ (change detection)។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤
មេរៀនទី១០

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

ព្រៃឡង់ ជាតំបន់ព្រៃទំនាបធំមួយក្នុងចំណោមតំបន់ចុងក្រោយនៃឥណ្ឌូចិន ដែលលាតសន្ធឹងលើខេត្តកំពង់ធំ ក្រចេះ ស្ទឹងត្រែង និងព្រះវិហារ។ វាត្រូវបានប្រកាសជាដែនជម្រកសត្វព្រៃនៅឆ្នាំ ២០១៦ ហើយរបាយការណ៍ជាច្រើនបានលើកឡើងពីការបាត់បង់ព្រៃនៅទីនោះ។ អង្គការមួយសួរអ្នកថា៖ ការបាត់បង់ក្នុងព្រៃឡង់ប្ដូរយ៉ាងណាមុន និងក្រោយឆ្នាំ ២០១៦? ហើយវាខ្ពស់ ឬទាបជាងតំបន់ជុំវិញ?

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៦

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

សំណួរដែលមេរៀននេះឆ្លើយ៖

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៧

សំណួរដែលមេរៀននេះឆ្លើយ

  • តើ «ព្រៃ» ត្រូវកំណត់យ៉ាងដូចម្ដេច ពីទិន្នន័យគម្របដើមឈើ?
  • តើត្រូវគណនាការបាត់បង់តាមឆ្នាំ និងតាមតំបន់យ៉ាងណា?
  • តើការប្រៀបធៀបក្នុង និងក្រៅតំបន់ការពារ បង្ហាញប្រសិទ្ធភាពបានឬទេ?
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៨

គិត · ចែករំលែក

តើ «ព្រៃ» ត្រូវកំណត់យ៉ាងដូចម្ដេច ពីទិន្នន័យគម្របដើមឈើ?

គិតម្នាក់ឯង ១ នាទី · ពិភាក្សាជាគូ ២ នាទី · ចែករំលែកជាមួយថ្នាក់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៩

ព័ត៌មានមេរៀន

ព័ត៌មាន

រយៈពេលបង្រៀនដែលស្នើ៖ ៣ ម៉ោង · មេរៀនទី ១០ ក្នុងចំណោម ១៥

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១០

:material-presentation-play: ស្លាយបង្រៀនមេរៀននេះ

ក្នុងរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍ចុងក្រោយ កម្ពុជាស្ថិតក្នុងចំណោមប្រទេសដែលមានអត្រាបាត់បង់គម្របដើមឈើខ្ពស់ជាងគេក្នុងតំបន់។ ការពង្រីកកសិកម្ម ដីសម្បទានសេដ្ឋកិច្ច ការកាប់ឈើ និងការតាំងលំនៅថ្មី បានប្ដូរទេសភាពនៅខេត្តជាច្រើន។ សំណួរ «បាត់បង់ប៉ុន្មាន នៅទីណា និងពេលណា?» ជាសំណួរដែលអ្នកធ្វើគោលនយោបាយ អង្គការអភិរក្ស …

មេរៀននេះបង្រៀនការប្រើ Hansen Global Forest Change ក្នុង Earth Engine ដើម្បីវាស់ការបាត់បង់គម្របដើមឈើតាមឆ្នាំ តាមខេត្ត និងក្នុងតំបន់ការពារ ព្រមទាំងដែនកំណត់សំខាន់ៗរបស់វា៖ និយមន័យ «ដើមឈើ» កម្រិតគម្រប និងភាពខុសគ្នារវាងព្រៃធម្មជាតិ និងចម្ការ។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១១
មេរៀនទី១០

ទ្រឹស្ដីស្នូល

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១២

ផែនទីការបាត់បង់ព្រៃ ៣០ ម ចាប់ពីឆ្នាំ ២០០១

Hansen Global Forest Change៖ ក្រុមរលកសំខាន់ស្រទាប់ក្លែងធ្វើតាមទម្រង់ Hansen GFC លើគម្របដីពិតនៃភ្នំពេញ (សម្រាប់បង្រៀន)treecover2000 (%)lossyear (១–២៣ = ២០០១–២០២៣)treecover2000% គម្របដើមឈើ ឆ្នាំ ២០០០loss១ = បាត់បង់ ២០០១–…lossyearឆ្នាំបាត់បង់ (១ = ២០០១)gain១ = កើនឡើង ២០០០–២០១២datamask១ ដី · ២ ទឹក
សង្កេត
  • treecover2000 ជាគម្របដើមឈើ (%) មិនមែន «ព្រៃ» ទេ៖ អ្នកប្រើត្រូវជ្រើសកម្រិត (ឧ. ≥ ៣០%)។
  • lossyear ប្រាប់ឆ្នាំដែលដើមឈើត្រូវបាត់ (ជម្រះ ឬស្លាប់) ក្នុងក្រឡា ៣០ ម។
  • gain គ្របតែ ២០០០–២០១២ ហើយមិនអាចដកពី loss ដើម្បីបាន «ការផ្លាស់ប្ដូរសុទ្ធ» បានទេ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៣

Hansen Global Forest Change

Hansen GFC (Hansen et al., ២០១៣ និងកំណែបន្តបន្ទាប់) ជាផែនទីពិភពលោកនៃគម្របដើមឈើ និងការបាត់បង់ ពី Landsat នៅក្រឡា ៣០ ម៉ែត្រ។

វាត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរៀងរាល់ឆ្នាំ៖ ឈ្មោះ asset រួមបញ្ចូលឆ្នាំចុងក្រោយ និងកំណែ (ឧ. 2023_v1_11 គ្របដល់ឆ្នាំ ២០២៣)។ ពិនិត្យកាតាឡុក Earth Engine សម្រាប់កំណែថ្មីបំផុតមុនចាប់ផ្ដើមការងារ។

```javascript var gfc = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2023_v1_11'); print(gfc.bandNames()); // treecover2000 loss gain lossyear first_* last_* datamask var kh = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level0').filter(ee.Filter.eq('ADM0_NAME', 'Cambodia')); Map.centerObject(kh, 7); …

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៤

Hansen Global Forest Change

ក្រុមរលកអត្ថន័យ
treecover2000គម្របពំនូកដើមឈើ (%) ឆ្នាំ ២០០០ សម្រាប់រុក្ខជាតិខ្ពស់ជាង ៥ ម
loss១ = ក្រឡាបាត់បង់គម្របដើមឈើ ក្នុងឆ្នាំណាមួយ ២០០១–ឆ្នាំចុងក្រោយ
lossyearឆ្នាំបាត់បង់ (១ = ២០០១ · ២៣ = ២០២៣) · ០ = គ្មាន
gain១ = គម្របដើមឈើកើនឡើង ២០០០–២០១២
datamask០ គ្មានទិន្នន័យ · ១ ដី · ២ ទឹក
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៥

Hansen Global Forest Change

«Loss» ក្នុង Hansen មានន័យថា ការបាត់បង់គម្របដើមឈើ នៅកម្រិតក្រឡា ទោះបីជាដោយការកាប់ ភ្លើង ខ្យល់ព្យុះ ឬការច្រូតចម្ការក៏ដោយ។

វាមិនមែន «ការបាត់បង់ព្រៃ» តាមន័យច្បាប់ ឬការប្រើប្រាស់ដីទេ។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៦

សំណួររហ័ស

រាយក្រុមរលកប្រាំនៃ Hansen GFC ហើយពន្យល់ក្រុមរលកនីមួយៗ។

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៧

Hansen វាស់ដើមឈើ មិនមែនប្រភេទព្រៃ

គម្របដើមឈើ ≠ ព្រៃអ្វីដែល Hansen រាប់ជា «ដើមឈើ»ព្រៃធម្មជាតិព្រៃស្រោង · ព្រៃរបោះស្លឹកចម្ការកៅស៊ូដាំជាជួរ · ច្រូតរៀងរាល់ ២៥–៣០ ឆ្នាំចម្ការស្វាយចន្ទីដើមឈើ > ៥ មឈើអាកាស្យា · ប្រេងដូងដាំ និងកាប់ជាវដ្ដការកាប់ចម្ការកៅស៊ូចាស់ ក៏រាប់ជា «loss» ដែរ៖ មិនមែនការបាត់បង់ព្រៃធម្មជាតិទេ
សង្កេត
  • Hansen កំណត់ «ដើមឈើ» ថាជារុក្ខជាតិខ្ពស់ជាង ៥ ម៉ែត្រ ដោយមិនបែងចែកព្រៃធម្មជាតិ និងចម្ការទេ។
  • នៅកម្ពុជា ចម្ការកៅស៊ូ ស្វាយចន្ទី និងអាកាស្យា មានច្រើន៖ loss ខ្លះគឺជាការច្រូតចម្ការ។
  • ដើម្បីនិយាយពី «ព្រៃធម្មជាតិ» ត្រូវរួមជាមួយផែនទីព្រៃថ្នាក់ជាតិ ឬទិន្នន័យចម្ការ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៨

គម្របដើមឈើ ≠ ព្រៃ

Hansen មិនបែងចែកព្រៃធម្មជាតិ ពីចម្ការទេ។

នៅកម្ពុជា ចម្ការកៅស៊ូ ស្វាយចន្ទី អាកាស្យា និងប្រេងដូង មានកម្ពស់លើស ៥ ម ហើយត្រូវបានរាប់ជា «ដើមឈើ»។ លទ្ធផលពីរ៖

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០១៩

គម្របដើមឈើ ≠ ព្រៃ

  • ការច្រូតចម្ការ (ឧ. កាប់កៅស៊ូចាស់ ដើម្បីដាំឡើងវិញ) ត្រូវបានរាប់ជា loss។
  • ការប្ដូរព្រៃទៅជាចម្ការកៅស៊ូ អាចបង្ហាញជា loss ក្នុងឆ្នាំកាប់ ប៉ុន្តែប៉ុន្មានឆ្នាំក្រោយ ចម្ការថ្មីក្លាយជា «ដើមឈើ» វិញ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២០

គម្របដើមឈើ ≠ ព្រៃ

ដូច្នេះ ពេលនិយាយពី «ការបាត់បង់ព្រៃធម្មជាតិ» ត្រូវរួមបញ្ចូលផែនទីព្រៃថ្នាក់ជាតិ ផែនទីចម្ការ ឬពិនិត្យដោយភ្នែកលើរូបភាពគុណភាពខ្ពស់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២១

និយមន័យ ជាការសម្រេចចិត្ត

កម្រិតគម្របដើមឈើ ប្ដូរផ្ទៃព្រៃស្រទាប់ក្លែងធ្វើតាមទម្រង់ Hansen GFC លើគម្របដីពិតនៃភ្នំពេញ (សម្រាប់បង្រៀន)១០២០៣០៤០៥០៦០៧០កម្រិត treecover2000 (%)ផ្ទៃ «ព្រៃ» (គម²)var forest2000 = gfc .select('treecover2000') .gte(30); // ≥ ៣០%var lossArea = gfc.select('loss') .updateMask(forest2000);FAO៖ ≥ ១០% · ≥ ០,៥ ហិកតាGFW លំនាំដើម៖ ≥ ៣០%
សង្កេត
  • ពីកម្រិត ១០% ទៅ ៥០% ផ្ទៃ «ព្រៃ» ថយពី ៤៥,៩ ទៅ ២២,៩ គម² លើតំបន់ដដែល។
  • ការបាត់បង់ក៏ប្ដូរតាម៖ loss ត្រូវវាស់តែក្នុងក្រឡាដែលជា «ព្រៃ» ឆ្នាំ ២០០០ តាមកម្រិតដែលបានជ្រើស។
  • រាយការណ៍កម្រិតជានិច្ច ហើយប្រើកម្រិតដូចគ្នាពេលប្រៀបធៀបខេត្ត ឬឆ្នាំ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២២

កំណត់ព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដោយកម្រិត

treecover2000 ជា % ដូច្នេះអ្នកប្រើត្រូវជ្រើសកម្រិតដើម្បីកំណត់ «ព្រៃ»។

Global Forest Watch ប្រើ ≥ ៣០% ជាលំនាំដើម ហើយ FAO ប្រើ ≥ ១០% (ជាមួយផ្ទៃអប្បបរមា ០,៥ ហិកតា)។ ការបាត់បង់ត្រូវវាស់តែក្នុងក្រឡាដែលជាព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ប៉ុណ្ណោះ៖

```javascript var forest2000 = gfc.select('treecover2000').gte(30); var loss = gfc.select('loss').and(forest2000); // បាត់បង់ក្នុងព្រៃ ២០០០ var area = ee.Image.pixelArea().divide(1e4); // ហិកតា var stats = …

ចំណាំថាការគណនាលើប្រទេសទាំងមូលនៅ ៣០ ម ត្រូវការ maxPixels ធំ ហើយអាចត្រូវ Export ជំនួស print។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៣

សំណួររហ័ស

ហេតុអ្វីគម្របដើមឈើ មិនមែនជាព្រៃ? ផ្ដល់ឧទាហរណ៍ពីរពីកម្ពុជា។

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៤

ពេលវេលានៃការបាត់បង់

ការបាត់បង់ព្រៃតាមឆ្នាំ៖ reducer ជាក្រុមស្រទាប់ក្លែងធ្វើតាមទម្រង់ Hansen GFC លើគម្របដីពិតនៃភ្នំពេញ (សម្រាប់បង្រៀន)២០០១២០០៥២០០៩២០១៣២០១៧២០២១var a = ee.Image.pixelArea() .divide(1e6).addBands( gfc.select('lossyear')) .updateMask(loss30) .reduceRegion({reducer: ee.Reducer.sum().group( {groupField: 1}), ...});
សង្កេត
  • pixelArea + lossyear + group() ផ្ដល់ផ្ទៃបាត់បង់ក្នុងឆ្នាំនីមួយៗ ក្នុងការហៅតែមួយ (មេរៀនទី៤)។
  • ក្រាបលំនាំនេះជាស៊េរីក្លែងធ្វើ៖ លំហាត់ទី១០ គណនាតួលេខពិតសម្រាប់ខេត្តរបស់អ្នក។
  • Hansen ប្ដូរវិធីសាស្ត្របន្តិចតាមកំណែ៖ ការប្រៀបធៀបឆ្នាំដំបូង និងចុងក្រោយ ត្រូវធ្វើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៥

ការបាត់បង់តាមឆ្នាំ

reducer ជាក្រុម (មេរៀនទី៤) ផ្ដល់ផ្ទៃបាត់បង់ក្នុងឆ្នាំនីមួយៗ ក្នុងការហៅតែមួយ៖

```javascript var byYear = area.addBands(gfc.select('lossyear')).updateMask(loss).reduceRegion(), geometry: kh.geometry(), scale: 30, maxPixels: 1e13, tileScale: 8}); var rows = ee.List(byYear.get('groups')).map(function(g) { g = …

ពេលអានក្រាប សូមចាំថា Hansen បានកែលម្អក្បួនដោះស្រាយតាមពេលវេលា (ជាពិសេសចាប់ពីប្រហែលឆ្នាំ ២០១១ និង ២០១៥) ដូច្នេះការប្រៀបធៀបឆ្នាំដំបូងៗ និងឆ្នាំថ្មីៗ ត្រូវធ្វើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៦

ប្រៀបធៀបអត្រា មិនមែនផ្ទៃ

ក្នុង ជិត និងក្រៅតំបន់ការពារស្រទាប់ក្លែងធ្វើតាមទម្រង់ Hansen GFC លើគម្របដីពិតនៃភ្នំពេញ (សម្រាប់បង្រៀន)តំបន់ការពារក្នុងតំបន់ការពារ១,៧%តំបន់ទ្រនាប់ ១ គម៥,១%ក្រៅ១៣,៣%% នៃព្រៃ ២០០០ ដែលបាត់បង់ ២០០១–២០២៣
សង្កេត
  • ប្រៀបធៀប % នៃព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដែលបាត់បង់ ព្រោះតំបន់មានទំហំខុសគ្នា។
  • តំបន់ទ្រនាប់ (buffer) ជុំវិញតំបន់ការពារ បង្ហាញថាសម្ពាធនៅជិតព្រំដែនខ្ពស់ប៉ុណ្ណា។
  • អត្រាទាបក្នុងតំបន់ការពារ មិនមែនភស្តុតាងថាវាមានប្រសិទ្ធភាពទេ៖ តំបន់ទាំងនោះច្រើនតែឆ្ងាយពីផ្លូវ និងភ្នំ (ការលំអៀងទីតាំង)។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៧

តំបន់ការពារ និងការប្រៀបធៀបដោយយុត្តិធម៌

WDPA (World Database on Protected Areas) មានក្នុង Earth Engine ជា FeatureCollection៖

```javascript var wdpa = ee.FeatureCollection('WCMC/WDPA/current/polygons') .filter(ee.Filter.eq('ISO3', 'KHM')).filter(ee.Filter.neq('STATUS', 'Proposed')); print('តំបន់ការពារ', wdpa.size(), wdpa.aggregate_array('NAME').slice(0, 10)); var pa = wdpa.filter(ee.Filter.stringContains('NAME', 'Prey …

ដើម្បីប្រៀបធៀប ត្រូវប្រើ អត្រា (% នៃព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដែលបាត់បង់) មិនមែនផ្ទៃទេ ព្រោះតំបន់មានទំហំខុសគ្នា។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៨

ពិសោធន៍៖ ការបាត់បង់ព្រៃ និងតំបន់ការពារ

ប្ដូរកម្រិតគម្របដើមឈើ និងរយៈពេល ហើយមើលផ្ទៃព្រៃ ការបាត់បង់តាមឆ្នាំ និងអត្រាក្នុង ទ្រនាប់ និងក្រៅតំបន់ការពារ។ ស្រទាប់ក្នុងពិសោធន៍ត្រូវបានក្លែងធ្វើតាមទម្រង់ Hansen លើគម្របដីពិត។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០២៩

វិធីផ្ទាល់ខ្លួន៖ ប្រៀបធៀប NDVI

ការបាត់បង់រុក្ខជាតិ ពីរូបភាពពិតពីរឆ្នាំSentinel-2 · ក្រុងព្រះសីហនុ · ២០១៥ និង ២០២១ · Copernicus២០១៥២០២១NDVI > ០,៥ → < ០,៣ (ក្រហម)បាត់រុក្ខជាតិ៖ ០,៧២ គម²កើនរុក្ខជាតិ៖ ០,៣៦ គម²តំបន់សរុប៖ ៣១,១ គម²ក្រឡា ៣០ ម (resample)
សង្កេត
  • នៅពេលត្រូវការឆ្នាំថ្មីជាង Hansen ឬតំបន់តូច ប្រៀបធៀប NDVI ពី composite ពីរឆ្នាំ ក្នុងរដូវដូចគ្នា។
  • ក្រហម = រុក្ខជាតិក្រាស់ក្នុងឆ្នាំ ២០១៥ ក្លាយជាដីទទេ ឬសំណង់នៅឆ្នាំ ២០២១ (ការពង្រីកទីក្រុង)។
  • តួលេខគណនាពីរូបភាព Sentinel-2 ពិត។ កម្រិត ០,៥ និង ០,៣ ជាការជ្រើសរើស ហើយត្រូវរាយការណ៍។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣០

ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការរកការបាត់បង់ដោយខ្លួនឯង

Hansen មានកំហុស៖ ការបាត់បង់តូចៗ (កាប់ជ្រើសរើស) ត្រូវបានខក ហើយការបាត់បង់ខ្លះត្រូវបានកត់ត្រាឆ្នាំយឺតមួយឆ្នាំ។

ដូច្នេះ៖

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣១

ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការរកការបាត់បង់ដោយខ្លួនឯង

  • ពិនិត្យគំរូ៖ ជ្រើសក្រឡាបាត់បង់ចៃដន្យ ៥០ ហើយមើលរូបភាពមុន និងក្រោយ (Landsat · Sentinel-2 · Google Earth) ដើម្បីដឹងថាវាជាព្រៃធម្មជាតិ ឬចម្ការ ហើយជាមូលហេតុអ្វី។
  • រកដោយខ្លួនឯង៖ សម្រាប់តំបន់តូច ឬឆ្នាំថ្មីជាង Hansen ប្រៀបធៀប NDVI ពី composite ពីរឆ្នាំក្នុងរដូវដូចគ្នា (រដូវប្រាំង)៖
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣២

ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការរកការបាត់បង់ដោយខ្លួនឯង

```javascript function dryNDVI(y) { return ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED').filterBounds(pa) .filterDate(y + '-01-01', y + '-04-30').filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 30)) …

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៣

ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការរកការបាត់បង់ដោយខ្លួនឯង

  • ការជូនដំណឹង៖ Global Forest Watch ផ្ដល់ការជូនដំណឹងការបាត់បង់ព្រៃប្រចាំសប្ដាហ៍ ពី Landsat Sentinel-2 និង Sentinel-1 ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការតាមដានរហ័ស។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៤

សំណួររហ័ស

ហេតុអ្វីត្រូវវាស់ការបាត់បង់តែក្នុងក្រឡាដែលជាព្រៃឆ្នាំ ២០០០?

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៥

ប្រាំជំហាន

លំហូរការវិភាគការបាត់បង់ព្រៃព្រៃ ២០០០treecover2000 ≥ កម្រិតបាត់បង់loss · lossyearតំបន់ខេត្ត · WDPA · bufferស្ថិតិផ្ទៃ · អត្រា · តាមឆ្នាំផ្ទៀងផ្ទាត់Sentinel-2 · Google Earthរាយការណ៍៖ កំណែ Hansen · កម្រិតគម្របដើមឈើ · ឯកតាផ្ទៃ (pixelArea) · ដែនកំណត់
សង្កេត
  • កំណត់ព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដោយកម្រិតដែលបានជ្រើស មុនគណនាការបាត់បង់ណាមួយ។
  • គណនាផ្ទៃ និងអត្រាតាមតំបន់ និងតាមឆ្នាំ ដោយ pixelArea និង group()។
  • ពិនិត្យគំរូក្រឡាបាត់បង់ជាមួយរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីដឹងថាវាជាព្រៃធម្មជាតិ ឬចម្ការ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៦

លំហូរការងារ និងការរាយការណ៍

របាយការណ៍ការបាត់បង់ព្រៃល្អ តែងតែរាយការណ៍៖ កំណែ Hansen កម្រិតគម្របដើមឈើ ឯកតា និងវិធីគណនាផ្ទៃ (pixelArea) ព្រំដែនតំបន់ និងប្រភពរបស់វា លទ្ធផលពិនិត្យគំរូ និងដែនកំណត់ (ចម្ការ ការកាប់ជ្រើសរើស ការប្ដូរក្បួនដោះស្រាយ)។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៧
មេរៀនទី១០

ឧទាហរណ៍ដែលបានដោះស្រាយ

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៨

ជំហានទី១៖ តំបន់ និងស្រទាប់

១

ប្រើកូដក្នុងផ្នែក ១០.៣.៥ ដើម្បីបាន pa (ព្រៃឡង់) និង buffer (ទ្រនាប់ ១០ គម)។

ពិនិត្យលើផែនទីថាព្រំដែន WDPA ត្រូវនឹងការរំពឹងទុក។ កំណត់ forest2000 (≥ ៣០%) និង loss (ផ្នែក ១០.៣.៣)។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៣៩

ជំហានទី២៖ អត្រាតាមរយៈពេល

២

```javascript function lossRate(geom, y0, y1) { var inPeriod = gfc.select('lossyear').gte(y0 - 2000).and(gfc.select('lossyear').lte(y1 - 2000)).and(forest2000); var s = …

ឆ្នាំ ២០១៦ ត្រូវបានដកចេញ ព្រោះវាជាឆ្នាំអន្តរកាល។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤០

ជំហានទី៣៖ ក្រាបតាមឆ្នាំ

៣

ប្រើកូដផ្នែក ១០.៣.៤ ជាមួយ pa.geometry() ដើម្បីបានក្រាបតាមឆ្នាំ។

សម្គាល់ឆ្នាំដែលមានការបាត់បង់ខ្ពស់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤១

ជំហានទី៤៖ ពិនិត្យគំរូ

៤

``javascript var samples = loss.selfMask().clip(pa).sample(); Map.addLayer(samples, , 'ក្រឡាបាត់បង់គំរូ'); `` …

កត់ត្រាថាវាជាព្រៃធម្មជាតិ ចម្ការ ឬខុស។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤២

ជំហានទី៥៖ បកស្រាយ

៥
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៣

អ្វីដែលយើងមិនអាចសន្និដ្ឋាន

ប្រុងប្រយ័ត្ន

ការប្ដូរអត្រាមុន និងក្រោយឆ្នាំ ២០១៦ មិនបញ្ជាក់ថាការប្រកាសជាដែនជម្រក បានបណ្ដាលឱ្យវាប្ដូរទេ៖ តម្លៃកសិផល ផ្លូវថ្មី និងគោលនយោបាយផ្សេង ក៏ប៉ះពាល់ដែរ។ ការប្រៀបធៀបជាមួយតំបន់ទ្រនាប់ មិនមែនការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ (impact evaluation) ពេញលេញទេ។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៤

លំហាត់ទី១០ ក្នុង Earth Engine

លំដាប់ការងារ លំហាត់ទី១០Hansen GFC និងតំបន់ការពារព្រៃ ២០០០ តាមកម្រិតពីរ២០ នាទីតារាងខេត្ត២៥ នាទីតំបន់ការពារ និងទ្រនាប់៣០ នាទីពិនិត្យគំរូ៣០ នាទីផែនទី និងសេចក្ដីសន្និដ្ឋ…២៥ នាទីសរុបប្រហែល ១៣០ នាទី

លំហាត់ដំណើរការក្នុង Earth Engine Code Editor ជាមួយទិន្នន័យកាតាឡុក ហើយមានរូបលទ្ធផលគំរូ តារាងកំហុសទូទៅ និងប្រអប់ពិនិត្យលទ្ធផលដោយខ្លួនឯង។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៥
មេរៀនទី១០

ការយល់ច្រឡំដែលត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៦

ការយល់ច្រឡំទី១

✗ «Hansen loss = ការកាប់ព្រៃខុសច្បាប់»
↓
✓ Loss គឺការបាត់បង់គម្របដើមឈើ ដោយមូលហេតុណាក៏ដោយ រួមទាំងការច្រូតចម្ការស្របច្បាប់ និងភ្លើង។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៧

ការយល់ច្រឡំទី២

✗ «ផ្ទៃព្រៃ = ចំនួនក្រឡា treecover2000 > ០»
↓
✓ ត្រូវជ្រើសកម្រិតគម្រប (១០% ឬ ៣០%) ហើយលទ្ធផលប្ដូរច្រើនតាមកម្រិត។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៨

ការយល់ច្រឡំទី៣

✗ «ព្រៃឆ្នាំ ២០២៣ = ព្រៃ ២០០០ − loss + gain»
↓
✓ gain គ្របតែ ២០០០–២០១២ ហើយវិធីសាស្ត្រខុសពី loss។ Hansen មិនផ្ដល់គម្របឆ្នាំបច្ចុប្បន្នដោយផ្ទាល់ទេ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៤៩

ការយល់ច្រឡំទី៤

✗ «តំបន់ការពារដែលមានការបាត់បង់តិច មានប្រសិទ្ធភាព»
↓
✓ វាប្រហែលជាមានការបាត់បង់តិច ព្រោះវាឆ្ងាយ និងពិបាកចូលដល់។ ការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពត្រូវការការប្រៀបធៀបដែលគ្រប់គ្រងលក្ខខណ្ឌ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥០

ការយល់ច្រឡំទី៥

✗ «ផ្ទៃ = ចំនួនក្រឡា × ៩០០ ម²»
↓
✓ ក្រឡា Hansen ជា ០,០០០២៥ ដឺក្រេ៖ ផ្ទៃពិតខុសតាមរយៈទទឹង។ ប្រើ pixelArea (មេរៀនទី៤)។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥១

សេចក្ដីសង្ខេប

Hansen GFC ផ្ដល់គម្របដើមឈើឆ្នាំ ២០០០ និងឆ្នាំបាត់បង់ ២០០១–បច្ចុប្បន្ន នៅក្រឡា ៣០ ម។ យើងកំណត់ព្រៃឆ្នាំ ២០០០ ដោយកម្រិតគម្រប (≥ ៣០% ឬ ≥ ១០%) វាស់ការបាត់បង់តែក្នុងព្រៃនោះ ហើយគណនាផ្ទៃតាមឆ្នាំ និងតាមតំបន់ដោយ pixelArea និង group()។

Hansen វាស់ដើមឈើ មិនមែនប្រភេទព្រៃទេ៖ ចម្ការកៅស៊ូ និងស្វាយចន្ទី ត្រូវបានរាប់ ហើយការច្រូតចម្ការក្លាយជា loss។ ការប្រៀបធៀបតំបន់ការពារត្រូវប្រើអត្រា និងប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះការលំអៀងទីតាំង ហើយលទ្ធផលត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយការពិនិត្យគំរូជាមួយរូបភាព។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥២

គំនិតស្នូលនៃមេរៀន

ផែនទីការបាត់បង់ព្រៃ ឆ្លើយសំណួរ «ដើមឈើបាត់នៅទីណា និងពេលណា» បានល្អ។ សំណួរ «ហេតុអ្វី» និង «ព្រៃប្រភេទអ្វី» ត្រូវការទិន្នន័យបន្ថែម និងការពិនិត្យដោយភ្នែកមនុស្ស។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៣

ពាក្យគន្លឹះខ្មែរ–អង់គ្លេស

ពាក្យខ្មែរពាក្យអង់គ្លេសអត្ថន័យខ្លី
គម្របដើមឈើTree cover% ពំនូកដើមឈើខ្ពស់ជាង ៥ ម
ការបាត់បង់គម្របដើមឈើTree cover lossការបាត់ដើមឈើក្នុងក្រឡា
កម្រិតគម្របCanopy threshold% អប្បបរមាដើម្បីហៅថាព្រៃ
តំបន់ការពារProtected areaតំបន់អភិរក្សតាមច្បាប់
តំបន់ទ្រនាប់Buffer zoneតំបន់ជុំវិញព្រំដែន
ចម្ការPlantationដើមឈើដាំ (កៅស៊ូ ស្វាយចន្ទី …)
ការលំអៀងទីតាំងLocation biasភាពខុសគ្នាដោយសារទីតាំង មិនមែនការគ្រប់គ្រង
ការពិនិត្យគំរូSample verificationពិនិត្យក្រឡាគំរូដោយភ្នែក
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៤

សំណួររំលឹក

  • ហេតុអ្វីមិនអាចគណនាគម្របបច្ចុប្បន្នដោយ treecover2000 − loss + gain?
  • ពន្យល់ការលំអៀងទីតាំង ពេលប្រៀបធៀបតំបន់ការពារ។
  • សរសេរកូដគណនាភាគរយនៃព្រៃឆ្នាំ ២០០០ (≥ ៣០%) ដែលបាត់បង់ ២០០១–២០២៣ សម្រាប់ខេត្តរបស់អ្នក។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៥

សំណួររំលឹក

  • ខេត្តមួយមានការបាត់បង់ ៥០ ០០០ ហិកតា ហើយខេត្តមួយទៀត ១០ ០០០ ហិកតា។ តើអ្នកអាចសន្និដ្ឋានថាខេត្តទីមួយ «អាក្រក់ជាង» ទេ? ត្រូវការព័ត៌មានអ្វីបន្ថែម?
  • ក្រាបតាមឆ្នាំបង្ហាញការកើនឡើងខ្លាំងក្នុងឆ្នាំមួយ។ រាយមូលហេតុបីដែលអាចកើតឡើង។
  • សរសេរកូដបង្កើតតំបន់ទ្រនាប់ ៥ គម ជុំវិញតំបន់ការពារមួយ (ដោយមិនរួមតំបន់ការពារ)។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៦

សំណួររំលឹក

  • ស្នើវិធីបែងចែក loss ដែលជាព្រៃធម្មជាតិ ពី loss ដែលជាចម្ការ ដោយប្រើមេរៀនមុនៗ។
សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៧

កិច្ចការខ្លី

ជ្រើសតំបន់ការពារមួយនៅកម្ពុជា (ក្រៅពីព្រៃឡង់)។ គណនាអត្រាបាត់បង់ប្រចាំឆ្នាំក្នុង និងក្នុងទ្រនាប់ ១០ គម សម្រាប់ ២០០១–២០១០ និង ២០១១–២០២៣ ហើយសរសេរកថាខណ្ឌមួយបកស្រាយ ដោយរួមបញ្ចូលដែនកំណត់។

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៨

មេរៀនបន្ទាប់

ដីព្រៃដែលបាត់បង់ ភាគច្រើនក្លាយជាដីកសិកម្ម៖ ចម្ការ ដំណាំ និងស្រែ។ ស្រែជាគម្របដីកសិកម្មសំខាន់បំផុតនៅកម្ពុជា ហើយវាដាំក្នុងរដូវដែលពពកគ្របដណ្ដប់ច្រើនបំផុត។

តើយើងអាចធ្វើផែនទីស្រែ ក្នុងរដូវវស្សាដែលមានពពក បានដោយរបៀបណា?

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៥៩

អរគុណ

អានមេរៀនពេញ និងធ្វើលំហាត់ទី១០

https://khgeo.github.io/applied-gis-rs/lessons/lesson-10/

សៀវភៅទី៤ · អនុវត្តន៍ GIS និងការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១០៦០