ប្រភពរូបភាព និងការទាញយក
យាំ សារដ្ឋ · YAM Sarath
ផែនការមេរៀន ៣ ម៉ោង
- ស្ថានភាពបើកមេរៀន៖ មួយម៉ោងស្វែងរកអសារឥតការ១៥ នាទី
- ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព២៥ នាទី
- Sentinel-2 លម្អិត២៥ នាទី
- Landsat និងបណ្ណសារវែង២០ នាទី
- ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព · ពិសោធន៍៣៥ នាទី
- ការទាញយក និងចាត់ចែងទិន្នន័យ២៥ នាទី
- សិទ្ធិប្រើប្រាស់ · ឧទាហរណ៍ · សង្ខេប៣៥ នាទី
គោលបំណងសិក្សា
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់មេរៀន និស្សិតអាច៖
- រាយប្រភពរូបភាពបើកចំហ និងពាណិជ្ជកម្មសំខាន់ៗ ព្រមទាំងចំណុចខ្លាំងរបស់នីមួយៗ។
- បែងចែកកម្រិតផលិតផល (Level 0 ដល់ 3) និងជ្រើសកម្រិតត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការងារនីមួយៗ។
- ប្រើឧបករណ៍ស្វែងរករូបភាព (Copernicus Browser · EarthExplorer) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
- អានប្រព័ន្ធតម្កល់ tile របស់ Sentinel-2 និង path/row របស់ Landsat។
- រៀបចំ និងចាត់ចែងឯកសាររូបភាពសម្រាប់គម្រោងធំ។
ចំណេះដឹងមុនត្រូវមាន
- ខ្លឹមសារមេរៀនទី៤៖ ផ្កាយរណប និងគន្លង។
- ខ្លឹមសារមេរៀនទី៥៖ គុណភាពទាំងបួន។
ស្ថានភាពបើកមេរៀន
ស្ថានភាពបើកមេរៀន
និស្សិតម្នាក់ចំណាយពេលមួយម៉ោង ស្វែងរករូបភាពក្នុង Copernicus Browser ដោយប្រើពាក្យគន្លឹះទូទៅ ហើយបញ្ចប់ដោយទាញយករូបភាពខុសកាលបរិច្ឆេទ ដែលមានពពកគ្របដណ្ដប់តំបន់សិក្សាទាំងស្រុង។ បញ្ហាមិនមែននៅឧបករណ៍ទេ គឺនៅ វិធីស្វែងរក។
ស្ថានភាពបើកមេរៀន
ការស្វែងរករូបភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ត្រូវការចំណេះដឹងបីយ៉ាង៖ ដឹងថាតំបន់របស់អ្នកស្ថិតក្នុង tile ឬ path/row មួយណា ដឹងពីរបៀបត្រង (filter) តាមលក្ខខណ្ឌច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងដឹងពីរបៀបមើលរូបភាពតូច (preview/quicklook) មុនទាញយកឯកសារពេញ។
ព័ត៌មានមេរៀន
រយៈពេលបង្រៀនដែលស្នើ៖ ៣ ម៉ោង · មេរៀនទី ៦ ក្នុងចំណោម ១៥
:material-presentation-play: ស្លាយបង្រៀនមេរៀននេះ
ក្នុងឆ្នាំ ១៩៩០ ការទទួលបានរូបភាពផ្កាយរណបមួយសន្លឹក ត្រូវការទាំងថវិកា ទាំងទំនាក់ទំនងជាមួយភ្នាក់ងារអវកាស។ សព្វថ្ងៃ អ្នកអាចទាញយករូបភាព Sentinel-2 ដោយឥតគិតថ្លៃក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី ប៉ុន្តែជម្រើសមានច្រើនរហូតដល់ការសម្រេចចិត្តខ្លួនឯងក្លាយជាបញ្ហា៖ ប្រភពណា? កម្រិតណា? ទម្រង់ណា?
មេរៀននេះជាមគ្គុទ្ទេសក៍ជាក់ស្ដែងសម្រាប់ការទាញយករូបភាព៖ ប្រភពសំខាន់ៗ ភាពខុសគ្នារវាងផលិតផល របៀបស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងរបៀបចាត់ចែងឯកសារធំៗ។
ទ្រឹស្ដីស្នូល
បណ្ណសារជាងកន្លះសតវត្ស
- Landsat ផ្ដល់ស៊េរីពេលវេលាតាំងពីឆ្នាំ ១៩៧២៖ តែមួយគត់សម្រាប់សិក្សាការផ្លាស់ប្ដូររយៈពេលវែង។
- Sentinel-2 (២០១៥) ផ្ដល់ក្រឡា ១០ ម និងមកម្ដងទៀតរៀងរាល់ ៥ ថ្ងៃ។
- Sentinel-1 SAR (២០១៤) ថតឆ្លងពពក។
ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព
ប្រភពរូបភាពបែងចែកជាបួនក្រុមធំ តាមអ្នកផ្ដល់ និងលក្ខខណ្ឌប្រើប្រាស់៖
ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព
| ក្រុម | ឧទាហរណ៍ | លក្ខខណ្ឌ |
|---|---|---|
| ភ្នាក់ងាររដ្ឋបើកចំហ | Copernicus (Sentinel) · USGS (Landsat) · NASA (MODIS VIIRS) | ឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង · ត្រូវការគណនី |
| ពាណិជ្ជកម្មគុណភាពខ្ពស់ | Maxar · Planet · Airbus | គិតថ្លៃតាមផ្ទៃ ឬជាវប្រចាំខែ |
| វេទិកាវិភាគពពក | Google Earth Engine · Microsoft Planetary Computer | ចូលប្រើទិន្នន័យបើកចំហដោយឥតគិតថ្លៃ តាមរយៈកូដ (សៀវភៅទី៤) |
| ស្រទាប់មូលដ្ឋាន (basemap) | Google Satellite · Bing · ESRI World Imagery | ចម្រុះកាលបរិច្ឆេទ · មិនអាចទាញយកជាទិន្នន័យវិភាគ |
ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព
ចំណុចសំខាន់ដែលនិស្សិតច្រឡំញឹកញាប់៖ ស្រទាប់មូលដ្ឋាន ដូចរូបភាពក្នុង Google Maps ស្អាត និងលម្អិត ប៉ុន្តែជា ការចម្រុះកាលបរិច្ឆេទច្រើនឆ្នាំ ដោយគ្មានកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ក្នុងក្រឡានីមួយៗ។
វាល្អសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយភ្នែក ប៉ុន្តែ មិនអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រ ដូចជាការគណនាសន្ទស្សន៍ ឬការចាត់ថ្នាក់ទេ ព្រោះគ្មានកាលបរិច្ឆេទ និងគ្មានក្រុមរលកឆៅ។
សំណួររហ័ស
រាយក្រុមធំបួននៃប្រភពរូបភាព ព្រមទាំងឧទាហរណ៍មួយសម្រាប់នីមួយៗ។
ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។
Sentinel-2 លម្អិត
Copernicus Data Space Ecosystem ជាច្រកចូលផ្លូវការសម្រាប់ទិន្នន័យ Sentinel។
ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវយល់៖
Sentinel-2 លម្អិត
- ប្រព័ន្ធ tile៖ ពិភពលោកបែងចែកជាក្រឡាចត្រង្គ ១០០ × ១០០ គម តាមប្រព័ន្ធ MGRS (Military Grid Reference System)។ កម្ពុជាស្ថិតស្ទើរទាំងស្រុងក្នុង UTM Zone 48N ដូច្នេះ tile …
Sentinel-2 លម្អិត
រូបទី៦.១៖ ក្រឡាចត្រង្គ MGRS ពិតរបស់ Sentinel-2 ដែលគ្របដណ្ដប់កម្ពុជា។ ភាគច្រើននៃប្រទេសស្ថិតក្នុង tile ជួរ 48PU_ ដល់ 48PX_។ ខ្សែបញ្ឈរ និងផ្ដេកគឺជាកូអរដោនេ UTM (ម)។
Sentinel-2 លម្អិត
តារាងខាងក្រោមរាយ tile ដែលគ្របដណ្ដប់ភាគច្រើននៃកម្ពុជា (អាន MGRS ជួរឈរពីឆ្វេងទៅស្ដាំ ជួរដេកពីលើចុះក្រោម)៖
Sentinel-2 លម្អិត
| ជួរឈរ T | ជួរឈរ U | ជួរឈរ V | ជួរឈរ W | ជួរឈរ X | ជួរឈរ Y | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ជួរដេក B (ជើងបំផុត) | 48PXB | 48PYB | ||||
| ជួរដេក A | 48PTA | 48PUA | 48PVA | 48PWA | 48PXA | 48PYA |
| ជួរដេក V | 48PTV | 48PUV | 48PVV | 48PWV | 48PXV | 48PYV |
| ជួរដេក U | 48PTU | 48PUU | 48PVU | 48PWU | 48PXU | 48PYU |
| ជួរដេក T | 48PTT | 48PUT | 48PVT | 48PWT | 48PXT | |
| ជួរដេក S (ត្បូងបំផុត) | 48PUS | 48PVS | 48PWS | 48PXS |
Sentinel-2 លម្អិត
ភ្នំពេញស្ថិតក្នុង tile 48PVU ប្រហែល។
សៀមរាបស្ថិតក្នុង 48PUV។ ខេត្តកោះកុង និងព្រះសីហនុ ស្ថិតក្នុងជួរឈរ T និង U ខាងត្បូង។
ក្រឡា Path/Row នៃ Landsat លើកម្ពុជា
- កម្ពុជាត្រូវការប្រហែល ៨–១០ ក្រឡា Landsat។
- ភ្នំពេញស្ថិតក្នុង Path ១២៦ Row ៥២។
- ក្រឡាជាប់គ្នាត្រួតគ្នាបន្តិច ហើយថតនៅថ្ងៃខុសគ្នា។
Sentinel-2 លម្អិត
- Processing baseline៖ ក្បួនដំណើរការរូបភាពត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពីមួយកាលទៅមួយកាល (ដូចជា N0511)។ Baseline ចាប់ពី 04.00 មានតម្លៃ offset ដែលត្រូវដកចេញ …
- Relative orbit (R-number)៖ លេខគន្លងដែលកំណត់ថ្ងៃថ្មីជាក់លាក់ ក្នុងវដ្ដ ១០ ថ្ងៃ។ tile តែមួយអាចមានលេខគន្លងខុសគ្នា អាស្រ័យលើផ្កាយរណប 2A ឬ 2B។
Sentinel-2 លម្អិត
Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) ក្នុង QGIS អាចស្វែងរក និងទាញយក Sentinel-2 ដោយផ្ទាល់ពី QGIS ដោយមិនចាំបាច់ចេញទៅកម្មវិធីអង្គុយផ្សេង។
សំណួររហ័ស
ហេតុអ្វីស្រទាប់មូលដ្ឋានមិនសមស្របសម្រាប់ការគណនាសន្ទស្សន៍?
ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។
Landsat និងបណ្ណសារវែង
USGS EarthExplorer និង LandsatLook ជាច្រកចូលសម្រាប់ Landsat។
ចំណុចខុសពី Sentinel-2៖
ក្រឡា Sentinel-2 (MGRS) លើកម្ពុជា
- ក្រឡា ១០០ × ១០០ គម ដាក់ឈ្មោះដូច 48PUV។
- ក្រឡាស្ថិតក្នុងតំបន់ UTM ៤៧ ឬ ៤៨ អាស្រ័យលើទីតាំង។
- ស្វែងរកតាមឈ្មោះក្រឡា ជួយទាញយកលឿនជាងគូសតំបន់។
Landsat និងបណ្ណសារវែង
- Landsat ប្រើប្រព័ន្ធ Path/Row (WRS-2) មិនមែន MGRS tile ទេ។ Path គឺជាលេខគន្លង (១ ដល់ ២៣៣) ហើយ Row គឺជាចំណុចតាមទទឹង។ កម្ពុជាទាំងមូលគ្របដណ្ដប់ដោយ Path តែ ៤ (១២៤ ដល់ ១២៨) និង Row ៤ (៥០ ដល់ …
Landsat និងបណ្ណសារវែង
រូបទី៦.២៖ ក្រឡាចត្រង្គ WRS-2 ពិតរបស់ Landsat ដែលគ្របដណ្ដប់កម្ពុជា។ ខ្សែទ្រេតគឺជាបន្ទាត់កណ្ដាលនៃគន្លងនីមួយៗ។ ភ្នំពេញស្ថិតក្នុង Path 126 · Row 52។
ឧទាហរណ៍ពិត៖ អានឯកសារមេតាទិន្នន័យ Landsat 8
ឯកសារ LC08_L1TP_126052_20190211..._MTL.txt ពិតមួយ ដែលគ្របដណ្ដប់ផ្នែកភាគខាងត្បូងកម្ពុជា (រួមទាំងភ្នំពេញ) បង្ហាញ៖ | វាល | តម្លៃ | |---|---| | WRS_PATH / WRS_ROW | ១២៦ / ៥២ | | DATE_ACQUIRED | ២០១៩-០២-១១ | | SCENE_CENTER_TIME | ០៣:១៩:៤៦ UTC (≈ ១០:២០ ព្រឹក នៅកម្ពុជា) | | CLOUD_COVER | ០,២៣% | | SUN_ELEVATION | ៥១,៥៦° (មុំពីកំពូល ≈ ៣៨,៤°) | | SUN_AZIMUTH | ១៣១,២៣° | | UTM_ZONE | ៤៨ | ម៉ោង ១០:២០ ព្រឹក ស្របនឹងគន្លងព្រះអាទិត្យសមកាលដែលបានពន្យល់ក្នុងមេរៀនទី៤។ ពពក ០,២៣% …
Landsat និងបណ្ណសារវែង
- Collection 2 ជាការដំណើរការឡើងវិញចុងក្រោយបំផុតរបស់ Landsat ទាំងមូល (រួមទាំងរូបភាពចាស់ៗពីទសវត្សរ៍ ១៩៧០)។ ជានិច្ចជ្រើស Collection 2 មិនមែន Collection 1 ចាស់ទេ។
- ការជ្រើសរវាង Landsat 5 (១៩៨៤–២០១៣) Landsat 7 (១៩៩៩–បច្ចុប្បន្ន ប៉ុន្តែមានឆ្នូតបាត់ទិន្នន័យចាប់ពី ២០០៣) និង Landsat 8/9 (២០១៣–បច្ចុប្បន្ន) អាស្រ័យលើឆ្នាំដែលត្រូវការ។
Landsat និងបណ្ណសារវែង
រូបទី៦.៣៖ បណ្ណសារនៃផ្កាយរណបចម្បង។ Landsat ផ្ដល់ប្រវត្តិវែងបំផុត (ចាប់ពី ១៩៧២) ចំណែក Sentinel-2 ចាប់ផ្ដើមតែពីឆ្នាំ ២០១៥ ប៉ុន្តែផ្ដល់លម្អិត និងភាពញឹកញាប់ខ្ពស់ជាង។
សំណួររហ័ស
បែងចែក MGRS tile និង Path/Row។
ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។
ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
ជំហានស្វែងរកដែលសន្សំពេល៖
ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
- កំណត់តំបន់ជាមុន៖ ស្គាល់លេខ tile ឬ path/row របស់អ្នក ដើម្បីកុំចាំបាច់ត្រូវរុករកគែមទាំងអស់។
- ត្រងតាមកាលបរិច្ឆេទ និងពពកជាមុនសិន៖ កំណត់ជួរកាលបរិច្ឆេទដែលសមហេតុផលសម្រាប់សំណួររបស់អ្នក (ឧ. ខែធ្នូ ដល់ ខែកុម្ភៈ) និងកំណត់ពពកអតិបរមា ២០ ទៅ ៣០%។
- មើល preview មុនទាញយក៖ ប្រព័ន្ធភាគច្រើនបង្ហាញរូបភាពតូចដោយឥតគិតថ្លៃ។ ត្រួតពិនិត្យថាតំបន់សិក្សារបស់អ្នកគ្មានពពក មិនមែនមើលតែភាគរយសរុបទេ។
- ពិនិត្យទិសដៅព្រះអាទិត្យ៖ រូបភាពដែលថតជិតព្រះអាទិត្យអុបទិត្យ (near-nadir) មានស្រមោលតិចជាង។
ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
- កត់ត្រា ID រូបភាពភ្លាមៗ៖ កុំពឹងលើការចាំ ព្រោះឈ្មោះឯកសារវែង និងស្រដៀងគ្នា។
ពិសោធន៍៖ ជ្រើសប្រភពតាមសំណួរ
ប្ដូរលក្ខខណ្ឌទាំងបួន ហើយសង្កេតការណែនាំប្ដូរតាម។ សាកល្បងកំណត់ «វត្ថុតូចបំផុត» ទៅជាអគារ ហើយមើលថាមានប្រភពណាដែលនៅតែសមស្រប។
ឈ្មោះឯកសារជាមេតាទិន្នន័យ
- MSIL2A = ការចាំងផ្លាតផ្ទៃ (surface) · MSIL1C = TOA។
- T48PUV = ក្រឡាក្នុងតំបន់ UTM ៤៨។
- កាលបរិច្ឆេទថតជា UTC៖ បូក ៧ ម៉ោងសម្រាប់ម៉ោងកម្ពុជា។
ស្វែងរកដោយប្រព័ន្ធ
- តម្រងពពកគិតលើរូបភាពទាំងមូល៖ តំបន់របស់អ្នកអាចមានពពក ឬគ្មាន។
- មើលរូបតូច (quicklook) ជានិច្ច មុនទាញយក។
- កត់ត្រាឈ្មោះរូបភាពដែលបានជ្រើស ក្នុងតារាងមេតាទិន្នន័យ។
សំណួររហ័ស
រាយជំហានប្រាំសម្រាប់ការស្វែងរករូបភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។
ការទាញយក និងចាត់ចែងទិន្នន័យ
រូបភាព Sentinel-2 មួយ .SAFE ពេញលេញមានទំហំ ៨០០ MB ដល់ ១,២ GB។
ការគ្រប់គ្រងឱ្យបានល្អចាំបាច់៖
ការទាញយក និងចាត់ចែងទិន្នន័យ
- ទាញយកតែអ្វីដែលត្រូវការ៖ បើត្រូវការតែបួនក្រុមរលក កុំទាញយកឯកសារពេញ។ Copernicus Browser អនុញ្ញាតឱ្យជ្រើសក្រុមរលកជាក់លាក់។
- ដាក់ឈ្មោះថតឱ្យប្រព័ន្ធ៖ ឧទាហរណ៍
data/S2/2025-01-15_T48PVU/ដែលមានទាំងកាលបរិច្ឆេទ ទាំងលេខ tile។ - រក្សាឯកសារមេតាទិន្នន័យ៖ កុំលុប
MTD_MSIL2A.xmlឬ.txtព្រោះវាមានព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការកែតម្រូវ។ - កត់ត្រា log៖ តារាងសាមញ្ញ (Excel ឬ CSV) កត់ត្រា៖ ថ្ងៃទាញយក · កាលបរិច្ឆេទរូបភាព · ភាគរយពពក · លេខ tile · គោលបំណងប្រើប្រាស់។ វានឹងសន្សំពេលអ្នកយ៉ាងច្រើននៅចុងគម្រោង …
អ៊ីនធឺណិតយឺត
បើអ៊ីនធឺណិតយឺត សាកល្បង Sentinel Hub Playground ឬ Copernicus Browser ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទាញយករូបភាព JPG/PNG តូចសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យមុនសិន មុននឹងទាញយកទិន្នន័យវិភាគពេញ។
ជ្រើសរដូវដែលគ្មានពពក
- រដូវប្រាំង (វិច្ឆិកា–មេសា) ផ្ដល់រូបភាពអុបទិកល្អបំផុត។
- រដូវវស្សា ស្ទើរតែគ្មានរូបភាពស្អាតទេ៖ ប្រើ SAR ឬ composite។
- តួលេខជាគំរូបង្រៀន៖ ពិនិត្យតម្លៃពិតក្នុង Copernicus Browser។
សិទ្ធិប្រើប្រាស់ និងការដកស្រង់
ទិន្នន័យ Copernicus (Sentinel) ស្ថិតក្រោមគោលការណ៍ ចូលប្រើដោយសេរី និងបើកចំហពេញលេញ។
ទិន្នន័យ USGS Landsat ក៏បើកចំហដែរ។ ទោះជាឥតគិតថ្លៃ ការដកស្រង់ត្រឹមត្រូវនៅតែចាំបាច់ក្នុងរបាយការណ៍ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ៖
សិទ្ធិប្រើប្រាស់ និងការដកស្រង់
Contains modified Copernicus Sentinel data [ឆ្នាំ], processed by ESA។ Landsat imagery courtesy of the U.S. Geological Survey។
សិទ្ធិប្រើប្រាស់ និងការដកស្រង់
ការមិនដកស្រង់ប្រភព មិនមែនល្មើសច្បាប់ធ្ងន់ធ្ងរទេ ប៉ុន្តែជាការខ្វះវិជ្ជាជីវៈ ហើយបំបាត់លទ្ធភាពឱ្យអ្នកអានផ្ទៀងផ្ទាត់ការងាររបស់អ្នក។
រៀបចំអ៊ីនធឺណិត និងថាស
- ឈុតមួយធំប្រហែល ១ GB៖ ទាញយកតែក្រុមរលកដែលត្រូវការ។
- កាត់ (clip) តំបន់សិក្សាភ្លាមៗ ដើម្បីសន្សំទំហំ។
- ទិន្នន័យវគ្គ RS_Data.zip ត្រូវបានកាត់រួច (២៥ MB)។
ឧទាហរណ៍ដែលបានដោះស្រាយ
ឧទាហរណ៍៖ ស្ថានភាព
ភ្លើងឆេះកើតឡើងក្នុងខេត្តមួយកាលពី ១០ ថ្ងៃមុន។ យើងត្រូវការរូបភាពមុន និងក្រោយភ្លើងឆេះ។
ជំហានទី១៖ កំណត់តំបន់ និងកាលបរិច្ឆេទ
កំណត់ព្រំតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ ហើយកំណត់ tile MGRS ដែលគ្របដណ្ដប់វា។
កំណត់ជួរកាលបរិច្ឆេទ៖ ២ សប្ដាហ៍មុនភ្លើងឆេះ និង ២ សប្ដាហ៍ក្រោយ។
ជំហានទី២៖ ស្វែងរករូបភាព «មុន»
ត្រងក្នុង Copernicus Browser៖ tile ដែលកំណត់ · កាលបរិច្ឆេទចាប់ពី ១៤ ថ្ងៃមុនភ្លើងឆេះ · ពពក < ២០%។
ជ្រើសរូបភាពដែលកាលបរិច្ឆេទជិតបំផុតនឹងថ្ងៃភ្លើងឆេះ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នាដែលមិនទាក់ទងនឹងភ្លើង។
ជំហានទី៣៖ ស្វែងរករូបភាព «ក្រោយ»
ត្រងកាលបរិច្ឆេទក្រោយថ្ងៃភ្លើងឆេះ។
ផ្សែងអាចនៅមានរយៈពេលខ្លះ ដូច្នេះជ្រើសរូបភាពដែលមានពពក និង ផ្សែងតិចបំផុត ដោយពិនិត្យ preview ដោយផ្ទាល់ (ភាគរយពពកអាចមិនរាប់ផ្សែងផងដែរ)។
ជំហានទី៤៖ ពិនិត្យភាពស៊ីគ្នា
ប្រៀបធៀបលេខគន្លង (R-number) នៃរូបភាពទាំងពីរ។
បើខុសគ្នា មុំមើលអាចខុសគ្នាបន្តិច ដែលបង្កើតភាពខុសគ្នាតូចមិនទាក់ទងនឹងភ្លើង។ កត់ត្រាចំណុចនេះជាដែនកំណត់នៃការវិភាគ។
ជំហានទី៥៖ កត់ត្រា និងទាញយក
កត់ត្រា ID រូបភាពទាំងពីរភ្លាមៗក្នុងតារាង log ទាញយកតែក្រុមរលកចាំបាច់ (B4 B8 B12 សម្រាប់សន្ទស្សន៍ភ្លើងឆេះ) ដើម្បីសន្សំពេលទាញយក។
អ្វីដែលយើងមិនអាចសន្និដ្ឋាន
ការស្វែងរកមិនអាចធានាថានឹងមានរូបភាពគ្មានពពកនៅគ្រប់កាលបរិច្ឆេទដែលត្រូវការទេ។ ក្នុងករណីភ្លើងឆេះក្នុងឧទាហរណ៍នេះ បើគ្មានរូបភាព «មុន» ដែលគ្មានពពកក្នុងចន្លោះពេលនោះ ត្រូវពង្រីកជួរកាលបរិច្ឆេទ ឬប្រើ Landsat ជំនួយ។
លំហាត់ទី៦ ក្នុង QGIS
លំហាត់ប្រើទិន្នន័យវគ្គ RS_Data (Landsat 8 ភ្នំពេញ · Sentinel-2 ក្រុងព្រះសីហនុ) ហើយមានរូបលទ្ធផលគំរូ តារាងកំហុសទូទៅ និងប្រអប់ពិនិត្យលទ្ធផលដោយខ្លួនឯង។
ការយល់ច្រឡំដែលត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន
ការយល់ច្រឡំទី១
ការយល់ច្រឡំទី២
ការយល់ច្រឡំទី៣
ការយល់ច្រឡំទី៤
ការយល់ច្រឡំទី៥
សេចក្ដីសង្ខេប
ប្រភពរូបភាពបែងចែកជាភ្នាក់ងាររដ្ឋបើកចំហ ក្រុមហ៊ុនពាណិជ្ជកម្ម វេទិកាវិភាគពពក និងស្រទាប់មូលដ្ឋាន ដែលនីមួយៗសមស្របនឹងគោលបំណងខុសគ្នា។ ស្រទាប់មូលដ្ឋានមិនសមស្របសម្រាប់ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រ។
Sentinel-2 ប្រើប្រព័ន្ធ tile MGRS និង Landsat ប្រើ Path/Row។ ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ចាប់ផ្ដើមពីតំបន់ និងកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ ត្រងតាមពពក ពិនិត្យ preview និងកត់ត្រា ID ភ្លាមៗ។ ការចាត់ចែងទិន្នន័យ និងការដកស្រង់ប្រភពជាទម្លាប់វិជ្ជាជីវៈចាំបាច់។
គំនិតស្នូលនៃមេរៀន
ការស្វែងរករូបភាពមិនមែនជាការសំណាងទេ។ វាជាដំណើរការជាប្រព័ន្ធ៖ កំណត់តំបន់ កំណត់លក្ខខណ្ឌ ត្រង ពិនិត្យ preview រួចទើបទាញយក។
ពាក្យគន្លឹះខ្មែរ–អង់គ្លេស
| ពាក្យខ្មែរ | ពាក្យអង់គ្លេស | អត្ថន័យខ្លី |
|---|---|---|
| Copernicus Data Space | Copernicus Data Space Ecosystem | ច្រកចូល Sentinel ផ្លូវការ |
| MGRS Tile | Military Grid Reference System tile | ក្រឡាចត្រង្គ ១០០ × ១០០ គមរបស់ Sentinel-2 |
| Path/Row | Path/Row | ប្រព័ន្ធតម្កល់របស់ Landsat |
| Processing baseline | Processing baseline | កំណែក្បួនដំណើរការទិន្នន័យ |
| EarthExplorer | USGS EarthExplorer | ច្រកចូល Landsat ផ្លូវការ |
| ស្រទាប់មូលដ្ឋាន | Basemap | រូបភាពចម្រុះកាលបរិច្ឆេទ |
| Preview / Quicklook | Preview / quicklook | រូបភាពតូចសម្រាប់ពិនិត្យមុនទាញយក |
សំណួររំលឹក
- ហេតុអ្វីត្រូវដកស្រង់ប្រភពទិន្នន័យ ទោះជាវាឥតគិតថ្លៃ?
- អ្នកត្រូវប្រៀបធៀបតំបន់ព្រៃ ២០១០ និង ២០២៥។ ស្នើប្រភពរូបភាព និងហេតុផល។
- ការស្វែងរករបស់អ្នកបង្ហាញរូបភាពមួយមានពពក ៨% ប៉ុន្តែពេលបើក preview តំបន់សិក្សារបស់អ្នកមានពពកគ្របទាំងស្រុង។ ពន្យល់ថាហេតុអ្វីអាចកើតឡើងបែបនេះ ហើយអ្នកគួរធ្វើអ្វីបន្ទាប់។
សំណួររំលឹក
- សរសេរឈ្មោះថត និងឈ្មោះឯកសារដែលអ្នកនឹងប្រើសម្រាប់រៀបចំរូបភាព Sentinel-2 ចំនួន ១២ សន្លឹក លើខេត្តមួយ ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ។
- សរសេរបន្ទាត់ដកស្រង់ត្រឹមត្រូវសម្រាប់របាយការណ៍ដែលប្រើទាំង Sentinel-2 ទាំង Landsat។
- ពន្យល់ថាហេតុអ្វីរូបភាពពីរដែលមានលេខគន្លង (R-number) ខុសគ្នា អាចផ្ដល់លទ្ធផលវិភាគខុសគ្នាបន្តិច ទោះជាថតជិតកាលបរិច្ឆេទគ្នា។
កិច្ចការខ្លី
ជ្រើសព្រឹត្តិការណ៍មួយនៅកម្ពុជា (ទឹកជំនន់ ភ្លើងឆេះ ឬការសាងសង់ថ្មី) ដែលកើតឡើងក្នុងរយៈពេល ២ ឆ្នាំចុងក្រោយ។ ស្វែងរករូបភាព Sentinel-2 «មុន» និង «ក្រោយ» ព្រឹត្តិការណ៍នោះ ដោយធ្វើតាមជំហានប្រាំក្នុងមេរៀន។ កត់ត្រា ID លេខ tile ភាគរយពពក និងលេខគន្លងក្នុងតារាង log។
មេរៀនបន្ទាប់
យើងឥឡូវមានរូបភាពក្នុងដៃហើយ។ ប៉ុន្តែដូចដែលឃើញក្នុងលំហាត់ទី២ រូបភាពឆៅមានឥទ្ធិពលបរិយាកាសកកកុញ។ តើត្រូវកែតម្រូវអ្វីខ្លះ មុននឹងអាចជឿទុកចិត្តលើលេខបាន?
អរគុណ
អានមេរៀនពេញ និងធ្វើលំហាត់ទី៦
https://khgeo.github.io/remote-sensing/lessons/lesson-06/