សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ (Fundamentals of Remote Sensing)

ការរកការផ្លាស់ប្ដូរ និងស៊េរីពេលវេលា

មេរៀនទី១៤ នៃ ១៥ · ៣ ម៉ោង
យាំ សារដ្ឋ · YAM Sarath
ភាពខុសគ្នានៃរូបភាពImage Differencing• ដក NDVI(ក្រោយ) − NDVI(មុន)• សាមញ្ញ• ត្រូវការកម្រិតកំណត់ការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដងPost-classification Comparison• ចាត់ថ្នាក់ដាច់ដោយឡែក ២ ដង• ប្រៀបធៀបផែនទី• ប្រាប់ពីអ្វី→អ្វីការវិភាគសមាសភាគសំខាន់PCA-based• បង្រួមទិន្នន័យច្រើនកាលបរិច្ឆេទ• រកសមាសភាគដែលបង្ហាញការប្រែប្រួលស៊េរីពេលវេលាTime Series Analysis• រូបភាពច្រើនចំណុច• តាមដានទិសដៅ• រកភាពមិនប្រក្រតី
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១

ផែនការមេរៀន ៣ ម៉ោង

  1. ស្ថានភាពបើកមេរៀន៖ ព្រៃឈើបាត់ទៅណា១៥ នាទី
  2. តម្រូវការជាមុន២៥ នាទី
  3. Image Differencing · ពិសោធន៍៣៥ នាទី
  4. Post-classification Comparison២៥ នាទី
  5. ស៊េរីពេលវេលា · ពិសោធន៍៣៥ នាទី
  6. ប្រភពកំហុស · ឧទាហរណ៍៣៥ នាទី
  7. សង្ខេប១០ នាទី
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២

គោលបំណងសិក្សា

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់មេរៀន និស្សិតអាច៖

  • ពន្យល់តម្រូវការជាមុននៃការប្រៀបធៀបពហុកាលបរិច្ឆេទ (ការកែតម្រូវឱ្យស៊ីគ្នា)។
  • អនុវត្តវិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព (Image Differencing) និងជ្រើសកម្រិតកំណត់សមស្រប។
  • អនុវត្តវិធីការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដង (Post-classification Comparison)។
  • អានក្រាបស៊េរីពេលវេលា និងដេរិកកម្មនៃដំណាំ (phenology)។
  • កំណត់ប្រភពកំហុសនៅក្នុងការវិភាគការផ្លាស់ប្ដូរ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣

ចំណេះដឹងមុនត្រូវមាន

  • ខ្លឹមសារមេរៀនទី៧៖ ការកែតម្រូវឱ្យអាចប្រៀបធៀបបាន។
  • ខ្លឹមសារមេរៀនទី១០៖ សន្ទស្សន៍ស្ពិចត្រាល់។
  • ខ្លឹមសារមេរៀនទី១២ដល់១៣៖ ការចាត់ថ្នាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤
មេរៀនទី១៤

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

អង្គការមួយត្រូវការតួលេខផ្ទៃព្រៃឈើដែលបាត់បង់ក្នុងខេត្តមួយ រវាងឆ្នាំ ២០២០ និង ២០២៤។ ពួកគេមានរូបភាព Sentinel-2 ទាំងពីរឆ្នាំ ជាមួយគុណភាពល្អ។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦

ស្ថានភាពបើកមេរៀន

វិធីសាមញ្ញបំផុតគឺដក NDVI ឆ្នាំ ២០២៤ ចេញពី NDVI ឆ្នាំ ២០២០។ តំបន់ដែលមានតម្លៃធ្លាក់ចុះខ្លាំង ទំនងជាព្រៃឈើដែលត្រូវបានកាប់។ ប៉ុន្តែមានចំណុចប្រុងប្រយ័ត្នជាច្រើន៖ បើរូបភាពទាំងពីរថតខុសខែគ្នា (មួយរដូវប្រាំង មួយរដូវវស្សា) សូម្បីតែព្រៃឈើដែលមិនប្ដូរ ក៏អាចមាន NDVI ខុសគ្នាដែរ ដោយសារតែសំណើម មិនមែនដោយសារកាប់ទេ។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៧

ព័ត៌មានមេរៀន

ព័ត៌មាន

រយៈពេលបង្រៀនដែលស្នើ៖ ៣ ម៉ោង · មេរៀនទី ១៤ ក្នុងចំណោម ១៥

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៨

:material-presentation-play: ស្លាយបង្រៀនមេរៀននេះ

រូបភាពមួយសន្លឹកប្រាប់យើងពីស្ថានភាពនៅ ពេលមួយ។ ប៉ុន្តែសំណួរស្រាវជ្រាវជាច្រើន មិនសួរអំពីស្ថានភាព ពួកគេសួរអំពី ការផ្លាស់ប្ដូរ៖ ព្រៃឈើបាត់ប៉ុន្មានហិកតាចាប់តាំងពីឆ្នាំ២០១០? ទីក្រុងពង្រីកទៅទិសណា? ស្រែឆ្នាំនេះស្ទូងលឿន ឬយឺតជាងឆ្នាំមុន?

ដើម្បីឆ្លើយសំណួរទាំងនេះ យើងត្រូវ រូបភាពច្រើនជាងមួយសន្លឹក និងវិធីសាស្ត្រសមស្របដើម្បីប្រៀបធៀបពួកវា។ មេរៀននេះបង្រៀនវិធីសំខាន់ៗនៃការរកការផ្លាស់ប្ដូរ ចាប់ពីវិធីសាមញ្ញរហូតដល់ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាពេញលេញ។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៩
មេរៀនទី១៤

ទ្រឹស្ដីស្នូល

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១០

តម្រូវការជាមុនចាំបាច់

មុននឹងប្រៀបធៀបរូបភាពពីរកាលបរិច្ឆេទ ត្រូវប្រាកដថា ភាពខុសគ្នាដែលឃើញ គឺមកពីផ្ទៃដីពិត មិនមែនពីភាពខុសគ្នានៃការទទួលរូបភាពទេ។

តម្រូវការសំខាន់៖

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១១

តម្រូវការជាមុនចាំបាច់

លក្ខខណ្ឌហេតុអ្វីសំខាន់យោង
កម្រិតកែតម្រូវដូចគ្នា (ទាំងពីរជា L2A/BOA)បើមួយជា TOA មួយជា BOA ភាពខុសគ្នាមកពីបរិយាកាសមេរៀនទី៧
ការចុះឈូងគ្នាល្អ (co-registration)ក្រឡាក្រឡាត្រូវតំណាងទីតាំងដូចគ្នាបេះបិទមេរៀនទី៨
រដូវប្រហាក់ប្រហែលគ្នារុក្ខជាតិផ្លាស់ប្ដូរតាមរដូវ ទោះមិនមានការកាប់ក៏ដោយមេរៀនទី៣
ឧបករណ៍ចាប់ដូចគ្នា ឬកែឱ្យស៊ីគ្នាក្រុមរលកខុសគ្នាបន្តិចផ្ដល់តម្លៃខុសគ្នាមេរៀនទី៧
ពពក ឬស្រមោលពពកតិចពពកក្នុងរូបភាពមួយបង្កើតការផ្លាស់ប្ដូរក្លែងក្លាយមេរៀនទី១
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១២

តម្រូវការជាមុនចាំបាច់

ក្បួនអនុវត្តល្អបំផុត៖ ជ្រើសរូបភាពទាំងពីរនៅខែដូចគ្នា ក្នុងឆ្នាំផ្សេងគ្នា (ឧ. ខែមករា ២០២០ និងខែមករា ២០២៤) ដើម្បីកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលរដូវឱ្យអប្បបរមា។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៣

សំណួររហ័ស

រាយលក្ខខណ្ឌជាមុនចំនួនប្រាំ សម្រាប់ការប្រៀបធៀបរូបភាពពហុកាលបរិច្ឆេទ។

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៤

វិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

ភាពខុសគ្នានៃរូបភាពImage Differencing• ដក NDVI(ក្រោយ) − NDVI(មុន)• សាមញ្ញ• ត្រូវការកម្រិតកំណត់ការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដងPost-classification Comparison• ចាត់ថ្នាក់ដាច់ដោយឡែក ២ ដង• ប្រៀបធៀបផែនទី• ប្រាប់ពីអ្វី→អ្វីការវិភាគសមាសភាគសំខាន់PCA-based• បង្រួមទិន្នន័យច្រើនកាលបរិច្ឆេទ• រកសមាសភាគដែលបង្ហាញការប្រែប្រួលស៊េរីពេលវេលាTime Series Analysis• រូបភាពច្រើនចំណុច• តាមដានទិសដៅ• រកភាពមិនប្រក្រតី

រូបទី១៤.១៖ វិធីសំខាន់ៗសម្រាប់រកការផ្លាស់ប្ដូរ។ ភាពខុសគ្នានៃរូបភាពសាមញ្ញបំផុត ចំណែកស៊េរីពេលវេលាផ្ដល់ព័ត៌មានច្រើនបំផុតអំពីទិសដៅ និងភាពមិនប្រក្រតី។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៥

វិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

Image Differencing ជាវិធីសាមញ្ញបំផុត៖ គណនាសន្ទស្សន៍ (ជាទូទៅ NDVI) ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់រូបភាពនីមួយៗ រួចដកគ្នា៖

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៦

វិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

ΔNDVI = NDVI(ក្រោយ) − NDVI(មុន)
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៧

វិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

តម្លៃអវិជ្ជមានខ្លាំង (ធ្លាក់ចុះខ្លាំង) ចង្អុលទៅការបាត់បង់រុក្ខជាតិ។

តម្លៃវិជ្ជមានខ្លាំង អាចមានន័យថារុក្ខជាតិដុះថ្មី ឬស្រែទើបនឹងលូតលាស់។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៨

ពិសោធន៍៖ ភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

ប្ដូរកម្រិតកំណត់ (threshold) ហើយសង្កេតផ្ទៃដែលរកឃើញថាផ្លាស់ប្ដូរ។ កម្រិតទាបពេករកឃើញច្រើនហួសហេតុ កម្រិតខ្ពស់ពេកខកខានការផ្លាស់ប្ដូរពិត។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤១៩

វិធីភាពខុសគ្នានៃរូបភាព

ការជ្រើស កម្រិតកំណត់ (threshold) ជាការសម្រេចចិត្តសំខាន់៖ វាមិនមានច្បាប់ដាច់ខាតទេ។

ការអនុវត្តល្អគឺសាកល្បងកម្រិតកំណត់ជាច្រើន ហើយផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលជាមួយគំរូទីវាល ឬរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ (ដូចនឹងការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវក្នុងមេរៀនទី១៣)។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២០

ភាពខុសគ្នានៃសន្ទស្សន៍

ក្រុងព្រះសីហនុ ២០១៥ → ២០២១Sentinel-2 ពណ៌ពិត និង ΔNDVI២០១៥២០២១ΔNDVI (ក្រហម = បាត់រុក្ខជាតិ)
សង្កេត
  • ΔNDVI = NDVI(២០២១) − NDVI(២០១៥)។
  • ក្រហមដិត = ព្រៃ ឬរុក្ខជាតិដែលបាត់ ដោយសារការសាងសង់។
  • ពណ៌ស = គ្មានការផ្លាស់ប្ដូរច្បាស់។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២១

សំណួររហ័ស

ប្រៀបធៀប Image Differencing និង Post-classification Comparison តាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពីរ។

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២២

វិធីការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដង

Post-classification Comparison ជាវិធីមួយទៀត៖ ចាត់ថ្នាក់រូបភាពនីមួយៗដាច់ដោយឡែក (ដូចមេរៀនទី១១–១២) រួច ប្រៀបធៀបផែនទីទាំងពីរ ក្រឡាតាមក្រឡា។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៣

វិធីការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដង

គុណសម្បត្តិគុណវិបត្តិ
ប្រាប់ថា «ពី A ទៅ B» (ឧ. ពីព្រៃទៅស្រែ) មិនមែនត្រឹមតែ «ផ្លាស់ប្ដូរ»កំហុសពីការចាត់ថ្នាក់ទាំងពីរដងកកកុញគ្នា
មិនត្រូវការឱ្យរូបភាពទាំងពីរមានលក្ខខណ្ឌដូចគ្នាបេះបិទត្រូវការគំរូបណ្ដុះបណ្ដាល និងការវាយតម្លៃសម្រាប់រូបភាពទាំងពីរ
ផ្ដល់ តារាងផ្លាស់ប្ដូរ (transition matrix) លម្អិតចំណាយពេលច្រើនជាង
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៤

វិធីការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដង

ឧទាហរណ៍តារាងផ្លាស់ប្ដូរ (ជួរដេក=មុន · ជួរឈរ=ក្រោយ)៖ ក្រឡាដែលចាត់ថ្នាក់ថា «ព្រៃឈើ» ក្នុងឆ្នាំ ២០២០ ហើយក្លាយជា «សំណង់» ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤ បង្ហាញច្បាស់ថាជា ការកាប់ព្រៃដើម្បីសាងសង់ ខណៈ Image Differencing គ្រាន់តែប្រាប់ថា …

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៥

កំហុសកកកុញ

ប្រុងប្រយ័ត្ន

ភាពត្រឹមត្រូវនៃ Post-classification Comparison អាស្រ័យលើភាពត្រឹមត្រូវនៃការចាត់ថ្នាក់ទាំងពីរ។ បើនីមួយៗត្រឹមត្រូវ ៩០% ភាពត្រឹមត្រូវនៃការផ្លាស់ប្ដូរអាចទាបជាងនេះទៅទៀត ព្រោះកំហុសអាចកើតឡើងឯករាជ្យគ្នាទាំងពីរផ្នែក។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៦

ពី ΔNDVI ទៅផែនទីការផ្លាស់ប្ដូរ

កំណត់កម្រិត «ការផ្លាស់ប្ដូរ» ពីអ៊ីស្តូក្រាម ΔNDVI-០.៨-០.៤០០.៤០០.៥១ΔNDVIភាគចំណែកμ − ២σμ + ២σបាត់រុក្ខជាតិ៖ ៦.៣%នៃផ្ទៃ
សង្កេត
  • ក្រឡាភាគច្រើនជុំវិញ ០ (គ្មានការផ្លាស់ប្ដូរ)។
  • កន្ទុយខាងឆ្វេង = បាត់រុក្ខជាតិ · កន្ទុយខាងស្ដាំ = រុក្ខជាតិកើនឡើង។
  • កម្រិត μ ± ២σ ជាចំណុចចាប់ផ្ដើម៖ ត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយគំរូ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៧

ស៊េរីពេលវេលា និងដេរិកកម្មដំណាំ

ពេលមានរូបភាពច្រើនជាងពីរចំណុច (ឧ. រៀងរាល់ ៥ ថ្ងៃពេញមួយឆ្នាំ ពី Sentinel-2) យើងអាចសាងសង់ ស៊េរីពេលវេលា (Time Series) នៃសន្ទស្សន៍ណាមួយ ដែលបង្ហាញ ទិសដៅ មិនមែនត្រឹមតែចំណុចពីរទេ។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៨

ពិសោធន៍៖ ដេរិកកម្មនៃ NDVI

ប្ដូររវាងប្រភេទស្រែ និងព្រៃឈើ ហើយអូសរំកិលខែ។ សង្កេតថាដេរិកកម្មខុសគ្នាទាំងស្រុងរវាងស្រែមួយរដូវ ពីររដូវ និងព្រៃឈើអចិន្ត្រៃយ៍។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤២៩

ស៊េរីពេលវេលា និងដេរិកកម្មដំណាំ

ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាមានប្រយោជន៍ជាច្រើន៖

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣០

ស៊េរីពេលវេលា និងដេរិកកម្មដំណាំ

  • កំណត់កាលបរិច្ឆេទស្ទូង/ច្រូតកាត់៖ ដោយរកចំណុចទាបគ្រាប់ គូសដេរិកកម្មបានច្បាស់ជាងការប្រៀបធៀបចំណុចពីរ។
  • រកភាពមិនប្រក្រតី (Anomaly detection)៖ ប្រៀបធៀបឆ្នាំបច្ចុប្បន្នជាមួយមធ្យមប្រវត្តិសាស្ត្រច្រើនឆ្នាំ ដើម្បីរកភាពគ្រោះរាំង ឬជំងឺដំណាំ។
  • បំបែកព្រៃពីស្រែ៖ ដូចបានឃើញក្នុងមេរៀនទី៣ ព្រៃ និងស្រែអាចមាន NDVI ស្រដៀងគ្នានៅពេលតែមួយ ប៉ុន្តែ ទិសដៅតាមឆ្នាំខុសគ្នាទាំងស្រុង៖ ព្រៃស្ថិតស្ថេរ ស្រែឡើងចុះតាមរដូវ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣១

ស៊េរីពេលវេលា និងដេរិកកម្មដំណាំ

ភាពញឹកញាប់ខ្ពស់របស់ Sentinel-2 (ប្រហែល ៥ ថ្ងៃ) ធ្វើឱ្យវាសមស្របសម្រាប់ការវិភាគនេះ ជាពិសេសនៅកម្ពុជា ដែលមានវដ្ដដំណាំច្បាស់លាស់តាមរដូវវស្សា និងប្រាំង។

ការវិភាគទ្រង់ទ្រាយធំ (ជាច្រើនតំបន់ ច្រើនឆ្នាំ) ជាធម្មតាធ្វើតាមរយៈ Google Earth Engine ដែលជាខ្លឹមសារសៀវភៅទី៤។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣២

លទ្ធផលការរកការផ្លាស់ប្ដូរ

ផែនទីការផ្លាស់ប្ដូរ ២០១៥–២០២១បាត់រុក្ខជាតិរុក្ខជាតិកើនបាត់៖ ៦.៣% · កើន៖ ០.៧%
សង្កេត
  • ការបាត់រុក្ខជាតិប្រមូលផ្ដុំនៅតំបន់អភិវឌ្ឍន៍ថ្មី។
  • ចំណុចក្រហមតូចៗរាយប៉ាយ អាចជាកំហុស (ពពក រដូវ ការត្រួតគ្នា)។
  • ប្រើការច្រោះ (minimum mapping unit) ដើម្បីលុបចំណុចតូចៗ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៣

ការផ្លាស់ប្ដូរច្រើនក្រុមរលក

Change Vector Analysis៖ ទំហំវ៉ិចទ័រ៥ ក្រុមរលក B2–B11ទំហំ = √Σ(ρ₂₀₂₁ − ρ₂₀₁₅)²ភ្លឺ = ផ្លាស់ប្ដូរខ្លាំងទិស (មុំ) = ប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្ដូរ
សង្កេត
  • CVA ប្រើគ្រប់ក្រុមរលក ជំនួសសន្ទស្សន៍តែមួយ។
  • ទំហំប្រាប់ «ប៉ុន្មាន» · មុំប្រាប់ «ប្រភេទអ្វី»។
  • ចាប់បាននូវការផ្លាស់ប្ដូរដែល NDVI មើលមិនឃើញ (ឧ. ទឹក → ដីចាក់)។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៤

សំណួររហ័ស

ហេតុអ្វីកម្រិតកំណត់មិនអាចជាតម្លៃដាច់ខាតតែមួយសម្រាប់គ្រប់ករណី?

ឆ្លើយក្នុង ១ នាទី មុនបន្តទៅផ្នែកបន្ទាប់។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៥

ប្រភពកំហុសក្នុងការវិភាគការផ្លាស់ប្ដូរ

  • ភាពមិនស៊ីគ្នារវាងឧបករណ៍ចាប់៖ ការលាយ Sentinel-2 និង Landsat ដោយគ្មានការកែឱ្យស៊ីគ្នា បង្កើតការផ្លាស់ប្ដូរក្លែងក្លាយ។
  • ភាពខុសគ្នានៃមុំមើល និងស្រមោល៖ រូបភាពពីរកាលបរិច្ឆេទអាចមានមុំមើលបន្តិចខុសគ្នា ជាពិសេសនៅតំបន់ភ្នំ (មេរៀនទី៨)។
  • ភាពមិនប្រក្រតីនៃរដូវ៖ ឆ្នាំដែលភ្លៀងមកយឺត អាចធ្វើឱ្យស្រែមាន NDVI ទាបជាងធម្មតានៅខែតែមួយ ដោយគ្មានការផ្លាស់ប្ដូររចនាសម្ព័ន្ធ។
  • ការគណនាកំហុសកកកុញ៖ ដូចបានឃើញក្នុងវិធី Post-classification ខាងលើ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៦

ប្រភពកំហុសក្នុងការវិភាគការផ្លាស់ប្ដូរ

  • កម្រិតកំណត់តែមួយសម្រាប់ទាំងស្រុង៖ ភូមិសាស្ត្រផ្សេងគ្នា (ព្រៃស្រោចស្រពក្បែរទន្លេ ធៀបនឹងព្រៃលើភ្នំ) អាចត្រូវការកម្រិតកំណត់ខុសគ្នា។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៧

ប្រភពកំហុសក្នុងការវិភាគការផ្លាស់ប្ដូរ

ការសរសេររបាយការណ៍ការផ្លាស់ប្ដូរដែលទទួលខុសត្រូវ តែងរួមបញ្ចូល៖ វិធីសាស្ត្រដែលប្រើ · កម្រិតកំណត់ និងហេតុផល · ការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលការផ្លាស់ប្ដូរ (មិនត្រឹមតែភាពត្រឹមត្រូវនៃការចាត់ថ្នាក់នីមួយៗទេ) · …

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៨

ស៊េរីពេលវេលាបំបែករដូវពីការផ្លាស់ប្ដូរ

ស៊េរីពេលវេលា NDVI ប្រចាំខែ (គំរូ)២០១៧–២០២២០១២២៤៣៦៤៨៦០០០.៥១ព្រៃស្ថិរ (រដូវ)ឈូសឆាយឆ្នាំទី៤ខែNDVIការរំខាន
សង្កេត
  • NDVI ប្រែប្រួលតាមរដូវជារៀងរាល់ឆ្នាំ៖ មិនមែនការផ្លាស់ប្ដូរទេ។
  • ការធ្លាក់ភ្លាមៗ ហើយមិនងើបវិញ = ការរំខាន (ឈូសឆាយ)។
  • ការប្រៀបធៀបតែពីរកាលបរិច្ឆេទ អាចច្រឡំរដូវជាការផ្លាស់ប្ដូរ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៣៩

ពិសោធន៍៖ ពិសោធន៍អន្តរកម្ម

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤០

ករណីសិក្សាទី២៖ អានរបាយការណ៍ការផ្លាស់ប្ដូរ LULC ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន

រូបទី១៤.៧៖ គម្របដីអូរចារ ឆ្នាំ ២០២១ (ឆ្វេង) ឆ្នាំ ២០២៥ (កណ្ដាល) និងក្រឡាដែលប្ដូរថ្នាក់ (ស្ដាំ ពណ៌តាមថ្នាក់ថ្មី)។ ក្រឡា ៣០ ម · Sentinel-2 Sentinel-1 Landsat-8 LST និង NASADEM · ស្លាកបណ្ដុះបណ្ដាលពី ESA WorldCover ២០២១ · Random Forest តាមឋានានុក្រម។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤១

ពិសោធន៍៖ ពិសោធន៍អន្តរកម្ម

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤២
មេរៀនទី១៤

ឧទាហរណ៍ដែលបានដោះស្រាយ

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៣

ឧទាហរណ៍៖ ស្ថានភាព

ក្រុមការងារមានរូបភាព Sentinel-2 L2A ២០២០ និង ២០២៤ ទាំងពីរខែមករា (ពពកតិច)។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៤

ជំហានទី១៖ ពិនិត្យតម្រូវការជាមុន

១

ទាំងពីរជា L2A ថតខែដូចគ្នា ដោយឧបករណ៍ចាប់ដូចគ្នា (Sentinel-2)។

ពិនិត្យលេខគន្លង (R-number) ជិតគ្នា ដើម្បីធានាមុំមើលស្រដៀងគ្នា។ លក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ប្រៀបធៀប។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៥

ជំហានទី២៖ អនុវត្ត Image Differencing

២

គណនា NDVI ទាំងពីរ ដកគ្នា។

  • សាកល្បងកម្រិតកំណត់ ០,១៥ ០,២ និង ០,២៥។
  • កម្រិត ០,២ ផ្ដល់ផ្ទៃដែលមើលទៅសមហេតុផលបំផុត ធៀបនឹងបន្សំពណ៌ពិត។
  • ទទួលបាន ផ្ទៃបាត់បង់ ≈ ១២ ហ.ត។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៦

ជំហានទី៣៖ អនុវត្ត Post-classification Comparison

៣

ចាត់ថ្នាក់រូបភាពទាំងពីរដាច់ដោយឡែក (ចម្ងាយអប្បបរមា ដូចមេរៀនទី១២) វាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនីមួយៗ (OA ៩០% និង ៨៨%)។

ប្រៀបធៀបផែនទីទាំងពីរ ទទួលបានតារាងផ្លាស់ប្ដូរ៖ «ព្រៃឈើ → ដីទទេ» ១០ ហ.ត · «ព្រៃឈើ → សំណង់» ២ ហ.ត។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៧

ជំហានទី៤៖ ប្រៀបធៀបលទ្ធផលទាំងពីរវិធី

៤

ទាំងពីរវិធីផ្ដល់តួលេខស្រដៀងគ្នា (១២ ធៀបនឹង ១២ ហ.ត សរុប) ដែលបង្កើនទំនុកចិត្ត។

ប៉ុន្តែ Post-classification ផ្ដល់ព័ត៌មានបន្ថែមថាភាគច្រើនក្លាយទៅជាដីទទេ មិនមែនសំណង់ភ្លាមៗទេ (ប្រហែលជាការកាប់ ដោយមិនទាន់សាងសង់)។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៨

ជំហានទី៥៖ រាយការណ៍

៥

«ព្រៃឈើបាត់បង់ប្រហែល ១២ ហ.ត (ចន្លោះទំនុកចិត្ត ១០ ដល់ ១៤ ហ.ត ពីវិធីទាំងពីរ) រវាងខែមករា ២០២០ និង ២០២៤។

  • ភាគច្រើននៃផ្ទៃនោះឥឡូវជាដីទទេ ដែលអាចជាដំណាក់កាលមុនការសាងសង់។
  • តួលេខនេះមិនរាប់បញ្ចូលការកាប់ និងដុះឡើងវិញក្នុងចន្លោះ ៤ ឆ្នាំនោះទេ ដែលទាមទារការវិភាគស៊េរីពេលវេលា។
  • » ឧទាហរណ៍ខាងលើជាទិន្នន័យសម្រាប់បង្រៀន។
  • ខាងក្រោមនេះជាទិន្នន័យ Sentinel-2 ពិត លើក្រុងព្រះសីហនុ (Sihanoukville) ដែលជាក្រុងឆ្នេរសមុទ្រមួយរបស់កម្ពុជា ដែលបានឆ្លងកាត់ការអភិវឌ្ឍយ៉ាងលឿនរវាងឆ្នាំ ២០១៥ និង ២០២១ ដោយសារការវិនិយោគទុនកាស៊ីណូ …
  • រូបភាពទាំងពីរប្រើក្រុមរលកដូចគ្នា និង stretch ដូចគ្នា ដើម្បីធានាថាភាពខុសគ្នាដែលឃើញ គឺជាការផ្លាស់ប្ដូរផ្ទៃដីពិត។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៤៩

អ្វីដែលយើងមិនអាចសន្និដ្ឋាន

ប្រុងប្រយ័ត្ន

ការប្រៀបធៀបចំណុចពីរ (២០២០ និង ២០២៤) មិនអាចប្រាប់ថាការផ្លាស់ប្ដូរកើតឡើងជាបន្តបន្ទាប់ ឬភ្លាមៗ ហើយក៏មិនអាចរកឃើញការកាប់ និងដុះឡើងវិញក្នុងចន្លោះពេលនោះទេ (ឧ. ការកាប់ក្នុងឆ្នាំ ២០២១ រួចដុះឡើងវិញផ្នែកខ្លះត្រឡប់ជា «គ្មានការផ្លាស់ប្ដូរ»)។ ចំពោះសំណួរនោះ ត្រូវការស៊េរីពេលវេលា។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥០

លំហាត់ទី១៤ ក្នុង QGIS

លំដាប់ការងារ លំហាត់ទី១៤រកការផ្លាស់ប្ដូរ និងសាងសង់ស៊េរីពេលវេលា NDVIពិនិត្យលក្ខខណ្ឌជាមុន១៥ នាទីImage Differencing២៥ នាទីPost-classification Comp…៣០ នាទីប្រៀបធៀបវិធីទាំងពីរ១៥ នាទីស៊េរីពេលវេលា NDVI (រូបភា…២០ នាទីសរុបប្រហែល ១០៥ នាទី

លំហាត់ប្រើទិន្នន័យវគ្គ RS_Data (Landsat 8 ភ្នំពេញ · Sentinel-2 ក្រុងព្រះសីហនុ) ហើយមានរូបលទ្ធផលគំរូ តារាងកំហុសទូទៅ និងប្រអប់ពិនិត្យលទ្ធផលដោយខ្លួនឯង។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥១
មេរៀនទី១៤

ការយល់ច្រឡំដែលត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥២

ការយល់ច្រឡំទី១

✗ «ការធ្លាក់ចុះ NDVI តែងមានន័យថាកាប់ព្រៃ»
↓
✓ វាក៏អាចមកពីរដូវ គ្រោះរាំង ជំងឺដំណាំ ឬភ្លើងឆេះ។ ត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយបន្សំពណ៌ពិត ឬទីវាល។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៣

ការយល់ច្រឡំទី២

✗ «វិធីទាំងពីរតែងផ្ដល់លទ្ធផលដូចគ្នា»
↓
✓ ភាពស្របគ្នាបង្កើនទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែមិនតែងតែកើតឡើងទេ។ ភាពខុសគ្នារវាងវិធីទាំងពីរ ជាសញ្ញាថាត្រូវស៊ើបអង្កេតបន្ថែម។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៤

ការយល់ច្រឡំទី៣

✗ «កម្រិតកំណត់តែមួយសមស្របគ្រប់តំបន់»
↓
✓ ភូមិសាស្ត្រ និងប្រភេទព្រៃខុសគ្នា អាចត្រូវការកម្រិតកំណត់ខុសគ្នា។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៥

ការយល់ច្រឡំទី៤

✗ «ចំណុចពីរគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយល់ដំណើរការផ្លាស់ប្ដូរ»
↓
✓ ចំណុចពីរប្រាប់តែថាតើវាផ្លាស់ប្ដូររវាងចំណុចទាំងពីរ មិនប្រាប់ពីរបៀប ឬពេលណាទេ។ ត្រូវការស៊េរីពេលវេលា។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៦

ការយល់ច្រឡំទី៥

✗ «ស៊េរីពេលវេលាត្រូវការតែ Google Earth Engine ទេ»
↓
✓ QGIS អាចវិភាគស៊េរីពេលវេលាលើតំបន់តូច ប៉ុន្តែ GEE ប្រសើរជាងសម្រាប់ទ្រង់ទ្រាយធំ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៧

ការយល់ច្រឡំទី៦

✗ «របាយការណ៍ស្វ័យប្រវត្តិ ផ្ដល់ផ្ទៃផ្លាស់ប្ដូរពិត»
↓
✓ ផ្ទៃពីការរាប់ក្រឡា រួមបញ្ចូលកំហុសចាត់ថ្នាក់ទាំងពីរឆ្នាំ។ បើភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល ៧០% ការផ្លាស់ប្ដូរភាគច្រើនអាចជាកំហុស។ ត្រូវពិនិត្យ swap ធៀបនឹង net និងផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយគំរូឯករាជ្យ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៨

សេចក្ដីសង្ខេប

ការប្រៀបធៀបរូបភាពពហុកាលបរិច្ឆេទ ទាមទារលក្ខខណ្ឌជាមុន៖ កម្រិតកែតម្រូវដូចគ្នា ការចុះឈូងគ្នាល្អ រដូវប្រហាក់ប្រហែលគ្នា និងឧបករណ៍ចាប់ស៊ីគ្នា។ Image Differencing សាមញ្ញ ប៉ុន្តែត្រូវការកម្រិតកំណត់។ Post-classification Comparison ផ្ដល់តារាងផ្លាស់ប្ដូរលម្អិត ប៉ុន្តែសន្សំកំហុសនៃការចាត់ថ្នាក់ទាំងពីរ។

ស៊េរីពេលវេលាបង្ហាញទិសដៅ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យរកកាលបរិច្ឆេទដំណាំ និងភាពមិនប្រក្រតី។ ពេលអានរបាយការណ៍ការផ្លាស់ប្ដូរ ត្រូវប្រៀបធៀបទំហំការផ្លាស់ប្ដូរជាមួយភាពត្រឹមត្រូវ បំបែក net ពី swap និងពិនិត្យការផ្លាស់ប្ដូរដែលមិនសមហេតុផល។ របាយការណ៍ការផ្លាស់ប្ដូរដែលទទួលខុសត្រូវ ត្រូវរាយវិធីសាស្ត្រ កម្រិតកំណត់ និងកម្រិតទំនុកចិត្តជានិច្ច។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៥៩

គំនិតស្នូលនៃមេរៀន

ការផ្លាស់ប្ដូរដែលអ្នកឃើញលើផែនទី ត្រូវតែជាការផ្លាស់ប្ដូរនៃផ្ទៃដី មិនមែនការផ្លាស់ប្ដូរនៃលក្ខខណ្ឌថតរូបភាពទេ។ ការត្រួតពិនិត្យតម្រូវការជាមុន គឺជំហានដែលមិនអាចរំលងបាន។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦០

ពាក្យគន្លឹះខ្មែរ–អង់គ្លេស

ពាក្យខ្មែរពាក្យអង់គ្លេសអត្ថន័យខ្លី
ការរកការផ្លាស់ប្ដូរChange detectionរកភាពខុសគ្នារវាងកាលបរិច្ឆេទ
ការចុះឈូងគ្នាCo-registrationក្រឡាតំណាងទីតាំងដូចគ្នា
Image DifferencingImage Differencingដកសន្ទស្សន៍រវាងកាលបរិច្ឆេទ
កម្រិតកំណត់Thresholdតម្លៃកំណត់ថាមានការផ្លាស់ប្ដូរ
Post-classification ComparisonPost-classification Comparisonប្រៀបធៀបផែនទីចាត់ថ្នាក់ពីរ
តារាងផ្លាស់ប្ដូរTransition matrixតារាងពី→ទៅរវាងថ្នាក់
ការផ្លាស់ប្ដូរសរុបGross changeផ្ទៃទាំងអស់ដែលប្ដូរថ្នាក់
ការផ្លាស់ប្ដូរសុទ្ធNet changeទទួលបានដកបាត់ របស់ថ្នាក់មួយ
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦១

ពាក្យគន្លឹះខ្មែរ–អង់គ្លេស (ត)

ពាក្យខ្មែរពាក្យអង់គ្លេសអត្ថន័យខ្លី
ការប្ដូរកន្លែងSwap changeបាត់កន្លែងមួយ កើតកន្លែងផ្សេង
ផ្ទៃកែតម្រូវកំហុសError-adjusted areaផ្ទៃប៉ាន់ពីគំរូយោង និងចន្លោះទំនុកចិត្ត
ស៊េរីពេលវេលាTime seriesរូបភាពច្រើនចំណុចតាមពេលវេលា
ដេរិកកម្មPhenologyដំណើររីកលូតលាស់តាមរដូវ
ការរកភាពមិនប្រក្រតីAnomaly detectionប្រៀបធៀបជាមួយមធ្យមប្រវត្តិសាស្ត្រ
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦២

សំណួររំលឹក

  • ស៊េរីពេលវេលាផ្ដល់ព័ត៌មានអ្វីខ្លះដែលចំណុចពីរមិនអាចផ្ដល់?
  • ហេតុអ្វីកំហុសកកកុញកើតឡើងក្នុងវិធីការចាត់ថ្នាក់ក្រោយពីរដង?
  • អ្នកមានរូបភាពខែមេសា ២០២០ និងខែតុលា ២០២៤។ ស្នើហានិភ័យ និងវិធីកាត់បន្ថយ មុននឹងវិភាគការផ្លាស់ប្ដូរ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៣

សំណួររំលឹក

  • ការវិភាគមួយបង្ហាញ ΔNDVI អវិជ្ជមាននៅតំបន់ធំមួយ ដែលដឹងថាជាស្រែ។ ស្នើពន្យល់ជំនួសការកាប់ព្រៃ។
  • ស្នើវិធីសាស្ត្រពេញលេញ (ជំហានៗ) សម្រាប់ធ្វើផែនទីការបាត់បង់ព្រៃឈើលើខេត្តមួយ រវាងឆ្នាំពីរ។
  • ហេតុអ្វីការវិភាគស៊េរីពេលវេលាមានប្រយោជន៍ជាងចំណុចពីរ សម្រាប់កំណត់កាលបរិច្ឆេទស្ទូងស្រូវ?
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៤

សំណួររំលឹក

  • ការចាត់ថ្នាក់ពីរដងមាន OA ៨៥% និង ៨២%។ ស្នើថាហេតុអ្វីភាពត្រឹមត្រូវនៃផែនទីផ្លាស់ប្ដូរអាចទាបជាងទាំងពីរនេះ។
សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៥

កិច្ចការខ្លី

ក្នុងពិសោធន៍ Image Differencing ចូរសាកល្បងកម្រិតកំណត់ចាប់ពី ០,០៥ ដល់ ០,៥ (ជំហាន ០,០៥)។ កត់ត្រាផ្ទៃដែលរកឃើញនៅកម្រិតនីមួយៗ ហើយគូសក្រាបទំនាក់ទំនង។ សរសេរអនុសាសន៍៖ កម្រិតកំណត់ណាដែលអ្នកនឹងប្រើ ហើយហេតុអ្វី។

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៦

មេរៀនបន្ទាប់

យើងបានធ្វើផែនទីស្ថានភាព និងការផ្លាស់ប្ដូរ ដោយប្រើរូបភាពអុបទិក។ ប៉ុន្តែអ្វីកើតឡើងនៅរដូវវស្សា ពេលពពកបាំងផែនដីរាប់សប្ដាហ៍ជាប់ៗគ្នា? ចូរបញ្ចប់ដោយសួរ៖

«តើមានឧបករណ៍អ្វីដែលអាចមើលទម្លុះពពកបាន?»

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៧

អរគុណ

អានមេរៀនពេញ និងធ្វើលំហាត់ទី១៤

https://khgeo.github.io/remote-sensing/lessons/lesson-14/

សៀវភៅទី៣ · មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយកព័ត៌មានពីចម្ងាយ · មេរៀនទី១៤៦៨