លំហាត់ទី៨៖ ត្រួតពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវធរណីមាត្រ និងផ្សំរូបភាព¶

ព័ត៌មានលំហាត់

មេរៀនពាក់ព័ន្ធ៖ មេរៀនទី៨៖ ការកែតម្រូវធរណីមាត្រ និងការរួមផ្សំរូបភាព ការអនុវត្តដោយខ្លួនឯង · QGIS 3.34 LTR · ប្រហែល ១០០ នាទី

ស្ថានភាព¶

អ្នកត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ថារូបភាព Sentinel-2 របស់អ្នកត្រូវនឹងទីតាំងពិត ហើយផ្សំរូបភាពពីរ tile ជាមួយគ្នា សម្រាប់តំបន់សិក្សាដែលធំជាង tile មួយ។

គោលបំណង¶

ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវធរណីមាត្រ ដោយប្រៀបធៀបនឹងស្រទាប់វ៉ិចទ័រ។
វាស់ភាពមិនស៊ីគ្នារវាងរូបភាព និងផែនទីមូលដ្ឋាន។
ផ្សំ (mosaic) tile ពីរជាមួយគ្នា ដោយប្រើ Virtual Raster។
កែសម្រួលភាពខុសគ្នានៃពណ៌រវាងសន្លឹក។

លំដាប់ការងារនៃលំហាត់ទី៨ និងពេលវេលាប្រហាក់ប្រហែល។

ឯកសារដែលប្រើ¶

រូបភាព Sentinel-2 L2A ពីលំហាត់មុន
ស្រទាប់ Kh_Main_Roads_MPWT2014 ពីសំណុំទិន្នន័យ Cambodia
(ស្រេចចិត្ត) tile ទីពីរដែលជាប់នឹងតំបន់សិក្សារបស់អ្នក

ពិសោធន៍មុនចាប់ផ្ដើម · ១៥ នាទី¶

សកម្មភាពទី១៖ ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយស្រទាប់វ៉ិចទ័រ · ២៥ នាទី¶

បន្ថែម Kh_Main_Roads_MPWT2014 លើរូបភាព Sentinel-2 ពណ៌ពិត។
ពង្រីកទៅចំណុចប្រសព្វផ្លូវធំៗ ៣ កន្លែងក្នុងតំបន់សិក្សា។
សម្រាប់នីមួយៗ វាស់ចម្ងាយរវាងខ្សែផ្លូវលើវ៉ិចទ័រ និងផ្លូវលើរូបភាព (Measure Line)។ កត់ត្រាក្នុងតារាង៖

ចំណុច ចម្ងាយមិនស៊ីគ្នា (ម) ទីតាំង (ភ្នំ/រាប)

១

២

៣
តើភាពមិនស៊ីគ្នាធំជាងនៅតំបន់ភ្នំ ឬតំបន់រាបស្មើ? តើនេះស្របនឹងទ្រឹស្ដីជម្រាលភូមិសាស្ត្រឬទេ?

សកម្មភាពទី២៖ បង្កើត GCP ផ្ទាល់ខ្លួន · ២៥ នាទី¶

ប្រើ Georeferencer (Raster → Georeferencer) លើរូបភាព។
ដាក់ចំណុច GCP ៦ ចំណុច នៅចំណុចប្រសព្វផ្លូវច្បាស់ៗ ដោយចុចលើផែនទីមូលដ្ឋាន OpenStreetMap ព្រមគ្នា។
អាន Residual (Total RMSE) ដែល Georeferencer បង្ហាញ។
លុបចំណុចមួយដែលមាន residual ខ្ពស់បំផុត ហើយសង្កេតថា RMSE សរុបប្ដូរយ៉ាងណា។

សំណួរ៖ ហេតុអ្វីការលុបចំណុចខ្លះ អាចកាត់បន្ថយ RMSE សរុប ប៉ុន្តែមិនតែងតែជាការសម្រេចចិត្តល្អ?

សកម្មភាពទី៣៖ ផ្សំ tile ពីរ (ឬតំបន់រង) · ២៥ នាទី¶

បើមានតែ tile មួយ បំបែកវាជាពីរផ្នែក (ខាងឆ្វេង/ខាងស្ដាំ) ដោយប្រើ Clip ដើម្បីក្លែងធ្វើដូចជាមាន tile ពីរ។
ប្ដូរ Contrast enhancement របស់ផ្នែកមួយឱ្យខុសពីមួយទៀត (ក្លែងធ្វើដូចជាថតខុសថ្ងៃ)។
Raster → Miscellaneous → Build Virtual Raster ផ្សំទាំងពីរ។
សង្កេតបន្ទាត់ព្រំដែនរវាងផ្នែកទាំងពីរ។

សកម្មភាពទី៤៖ កែសម្រួលព្រំដែន · ១៥ នាទី¶

កំណត់ Contrast enhancement ឱ្យដូចគ្នាទាំងពីរផ្នែក (ដូចក្នុងពិសោធន៍) ហើយផ្សំម្ដងទៀត។
ប្រៀបធៀបជាមួយកំណែដើម។ តើព្រំដែនលេចធ្លោតិចជាងទេ?

សកម្មភាពទី៥៖ សេចក្ដីសន្និដ្ឋាន · ១០ នាទី¶

សរសេរ ៤ ប្រយោគ៖ កម្រិតភាពត្រឹមត្រូវធរណីមាត្រនៃរូបភាពរបស់អ្នក (ជា ម) · ថាតើវាគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការវិភាគដែលអ្នកគ្រោងធ្វើ · និងអ្វីដែលអ្នកនឹងធ្វើផ្សេង បើត្រូវការភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាង។

សកម្មភាពបន្ថែម៖ មាត្រដ្ឋាន និងកម្ពស់ · ១៥ នាទី¶

រូបថតពីលើអាកាសមួយមាន f = ១៥២,៤ មម ហោះនៅ H = ៣ ០០០ ម ពីនីវ៉ូទឹកសមុទ្រ លើដីកម្ពស់ ២០០ ម។ គណនាមាត្រដ្ឋាន។
លើរូបថតដដែល កំពូលប៉មមួយផ្លាស់ទី d = ៤ មម នៅចម្ងាយ r = ៩០ មម ពីចំណុចមេ។ គណនាកម្ពស់ប៉ម។
ក្នុង Google Earth វាស់ប្រវែងស្រមោលនៃអគារខ្ពស់មួយក្នុងភ្នំពេញ។ ស្វែងរកមុំកម្ពស់ព្រះអាទិត្យនៅថ្ងៃថតរូប (ឬប្រើ ៥១,៥៦° ពី MTL Landsat ជាការប៉ាន់ស្មាន) ហើយគណនាកម្ពស់ដោយ h = L × tan(α)។ ប្រៀបធៀបជាមួយកម្ពស់ផ្លូវការ (បើរកបាន)។

លទ្ធផលដែលរំពឹងទុក¶

ប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់អ្នកជាមួយរូបខាងក្រោម ដែលបង្កើតពីទិន្នន័យវគ្គ (Landsat 8 ភ្នំពេញ ឬ Sentinel-2 ក្រុងព្រះសីហនុ)។ លទ្ធផលរបស់អ្នកមិនចាំបាច់ដូចបេះបិទទេ ប៉ុន្តែលំនាំគួរតែស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធផលគំរូ ១៖ វាយតម្លៃការកែតម្រូវធរណីមាត្រ។

អ្វីដែលត្រូវពិនិត្យ

ចំណុច GCP គួរជាលក្ខណៈស្ថិរ៖ ផ្លូវប្រសព្វ ស្ពាន ជ្រុងអគារធំ។
RMSE < ០,៥ ក្រឡា ជាគោលដៅទូទៅសម្រាប់ Landsat។
កុំប្រើចំណុចលើទឹក ឬព្រំស្រែ ដែលប្ដូរតាមរដូវ។

លទ្ធផលគំរូ ២៖ ស្នាមភ្ជាប់ Mosaic។

អ្វីដែលត្រូវពិនិត្យ

រូបភាពពីរថ្ងៃខុសគ្នាមានពន្លឺ ពណ៌ និងគម្របដីខុសគ្នា។
ជ្រើសរូបភាពរដូវ និងឆ្នាំជិតគ្នា ហើយធ្វើ histogram matching។
ដាក់ស្នាមភ្ជាប់តាមលក្ខណៈធម្មជាតិ (ទន្លេ ផ្លូវ) ដើម្បីកុំឱ្យលេចធ្លោ។

កំហុសទូទៅ និងដំណោះស្រាយ¶

បញ្ហាដែលឃើញ	មូលហេតុទូទៅ	ដំណោះស្រាយ
ផ្លូវមិនត្រួតលើរូបភាព	CRS ស្រទាប់ខុស ឬដាទុមចាស់	ពិនិត្យ EPSG · reproject
RMSE ធំ	GCP មួយខុស	លុប GCP ដែលមានសំណល់ធំបំផុត រួចគណនាឡើងវិញ
ស្នាមភ្ជាប់ mosaic ច្បាស់	ពន្លឺខុសគ្នា	Histogram matching · ជ្រើសថ្ងៃជិតគ្នា
NoData ក្លាយជាខ្មៅក្នុង mosaic	មិនបានកំណត់ NoData	កំណត់ NoData = ០ មុនបញ្ចូល

លទ្ធផលត្រូវប្រគល់¶

តារាងវាស់ភាពមិនស៊ីគ្នា និងការសន្និដ្ឋាន។
លទ្ធផល Georeferencer (RMSE) និងរូបថតអេក្រង់។
Virtual raster ដែលផ្សំរួច ព្រមទាំងកំណែមុន/ក្រោយកែសម្រួលពណ៌។

ពិនិត្យលទ្ធផលដោយខ្លួនឯង¶

អាចវាយលេខខ្មែរ ឬលេខអារ៉ាប់។

១. ឧបករណ៍ QGIS ណាដែលប្រើសម្រាប់ដាក់ GCP?

២. ចំនួន GCP អប្បបរមាសម្រាប់ការបំប្លែងសាមញ្ញបំផុត?

៣. ភាពមិនស៊ីគ្នាធម្មតាទំនងជាកើតឡើងច្រើននៅតំបន់ភ្នំ ឬតំបន់រាបស្មើ?

៤. មុខងារ QGIS ណាដែលប្រើផ្សំរូបភាពច្រើនសន្លឹកដោយមិនបង្កើតឯកសារថ្មី?

៥. បច្ចេកទេសណាដែលលាយគែមរវាងសន្លឹករូបភាព?

ចំណុច	ចម្ងាយមិនស៊ីគ្នា (ម)	ទីតាំង (ភ្នំ/រាប)
១
២
៣