Skip to content

មេរៀនទី 11 — ការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ

ភាពត្រឹមត្រូវរួមមានតែ 48.1% (kappa 0.222) ហើយភាពត្រឹមត្រូវថ្លឹងតាមផ្ទៃក្រឡា 53.6% ± 9.0% — ឆ្ងាយពី OOB 99.5% ក្នុងមេរៀនទី 10។ មូលហេតុចម្បង៖ ផែនទីហៅស្រែជាច្រើនថា «ព្រៃឈើ» ហើយព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ ស្ទើរតែមិនត្រូវបានរកឃើញ។ នេះជាមេរៀនល្អបំផុត៖ ផែនទីដែលមើលទៅស្អាត អាចខុសច្រើន។

ជំហានទី 1 — បង្កើតចំណុចផ្ទៀងផ្ទាត់

  1. បើកផ្នែក ការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ។
  2. ផែនទីចំណាត់ថ្នាក់៖ ចំណាត់ថ្នាក់ (Random Forest)។
  3. របៀបយកគំរូ៖ ចំនួនសរុប Cochran សមាមាត្រនឹងផ្ទៃក្រឡាថ្នាក់ (ណែនាំ)។
  4. ភាពត្រឹមត្រូវរំពឹង / កម្រិតលម្អៀង 0.850 / 0.050 · អប្បបរមាក្នុងមួយថ្នាក់ 20។
  5. កម្មវិធីជំនួយ (Plugin) គណនា n = z²·p·(1−p)/e² + 10% = 216 ចំណុច។
  6. ចុច បង្កើតចំណុចផ្ទៀងផ្ទាត់។ បាន 270 ចំណុច — ច្រើនជាង 216 ព្រោះថ្នាក់តូចៗ (តំបន់សំណង់ ព្រៃគុម្ពោត ដីទទេ) ត្រូវបានដំឡើងដល់ 20 ចំណុចក្នុងមួយថ្នាក់។

n = z² · p · (1 − p) / e² = 1.96² × 0.85 × 0.15 / 0.05² ≈ 196  (+10 % = 216)

ជំហានទី 2 — ដាក់ស្លាកចំណុច

បន្ទាប់ពីបង្កើតចំណុច ផែនទីពង្រីកទៅចំណុចទី 1 ដោយស្វ័យប្រវត្តិ (រង្វង់ពណ៌ស្វាយ)។ បិទស្រទាប់ចំណាត់ថ្នាក់ ហើយមើលផែនទីមូលដ្ឋាន Google Satellite ឬ Esri World Imagery។

  1. ស្រទាប់យោង = ចំណុចផ្ទៀងផ្ទាត់ · វាលថ្នាក់យោង = ref_class (បំពេញស្វ័យប្រវត្តិ)។
  2. បន្ទាត់ស្ថានភាពបង្ហាញឧ. «ចំណុច 77 / 270 · ស្លាក៖ — · រួច 76/270»។
  3. ចុចប៊ូតុងថ្នាក់ (1 ទឹក … 6 ដីទទេ) ដែលត្រូវនឹងអ្វីដែលអ្នកឃើញលើរូបភាព។ កម្មវិធីជំនួយ (Plugin) រក្សាទុក ref_class ហើយលោតទៅចំណុចមិនទាន់ដាក់ស្លាកបន្ទាប់។
  4. ប៊ូតុង ◀ ▶ ផ្លាស់ទីមុខ/ក្រោយ · ចំណុចមិនទាន់ដាក់ស្លាកបន្ទាប់ · លុបស្លាក កែកំហុស។
  5. ទុក បង្ហាញថ្នាក់ផែនទី (ជំនួយ) ឲ្យនៅបិទ ដើម្បីដាក់ស្លាកដោយមិនមើល (blind) — ចៀសវាងការចម្លងផែនទី។

Labelling validation points

រូបទី 46 — ដាក់ស្លាកចំណុចទី 77៖ ចំណុចនៅលើស្រែលើ Google Satellite (មាត្រដ្ឋាន 1:3,293)

ជំហានទី 3 — គណនាភាពត្រឹមត្រូវ

ចុច គណនាភាពត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ បានដាក់ស្លាក 108 ចំណុច ហើយកម្មវិធីជំនួយ (Plugin) រំលង 162 ចំណុចដែលគ្មានតម្លៃយោង។ ចុច នាំចេញ CSV ដើម្បីរក្សាទុកតារាងទាំងអស់។

ភាពត្រឹមត្រូវរួម 48.15% · Kappa 0.222 · n = 108។ ជួរដេក = ផែនទី ជួរឈរ = យោង។ ក្រឡាអង្កត់ទ្រូង = ត្រឹមត្រូវ។ អ្នកប្រើ = 1 − កំហុសបញ្ចូលខុស (ផែនទីនិយាយត្រូវប៉ុណ្ណា) អ្នកផលិត = 1 − កំហុសខកខាន (ថ្នាក់ពិតត្រូវបានរកឃើញប៉ុណ្ណា)។

ផែនទី \ យោង ទឹក តំបន់សំណង់ ស្រូវ / ដីដំណាំ ព្រៃឈើ ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ ដីទទេ សរុប អ្នកប្រើ
ទឹក 5 0 3 0 0 0 8 0.63
តំបន់សំណង់ 1 1 3 1 2 0 8 0.13
ស្រូវ / ដីដំណាំ 0 4 37 4 6 2 53 0.70
ព្រៃឈើ 2 0 16 3 5 0 26 0.12
ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ 0 0 4 0 2 0 6 0.33
ដីទទេ 0 0 2 0 1 4 7 0.57
អ្នកផលិត 0.63 0.20 0.57 0.38 0.13 0.67

អានជួរ ព្រៃឈើ៖ ក្នុង 26 ចំណុចដែលផែនទីហៅថាព្រៃឈើ មាន 16 ជាស្រូវ 5 ជាព្រៃគុម្ពោត ហើយមានតែ 3 ជាព្រៃពិតប្រាកដ → ត្រឹមត្រូវអ្នកប្រើ 0.12។ អានជួរឈរ ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ៖ ក្នុង 16 ចំណុចយោង ផែនទីរកឃើញតែ 2 → អ្នកផលិត 0.13។ ស្រូវជាថ្នាក់ល្អបំផុត (អ្នកប្រើ 0.70)។

Confusion matrix and area-adjusted estimates

រូបទី 47 — ម៉ាទ្រីសកំហុស និងការប៉ាន់ស្មានកែតម្រូវតាមផ្ទៃក្រឡា

ជំហានទី 4 — ផ្ទៃក្រឡាកែតម្រូវ (Olofsson et al. 2014)

ផ្ទៃក្រឡាដែលរាប់ពីផែនទីមានកំហុស។ វិធីសាស្ត្រ Olofsson ប្រើចំណុចយោងដើម្បីប៉ាន់ស្មានផ្ទៃក្រឡាពិត ជាមួយចន្លោះជឿជាក់ 95%។ ភាពត្រឹមត្រូវរួមថ្លឹងតាមផ្ទៃក្រឡា 53.64% ± 8.99%។

ថ្នាក់ លើផែនទី (ហិកតា) ប៉ាន់ស្មាន (ហិកតា) ± CI 95% (ហិកតា) អ្នកផលិតកែតម្រូវ
ទឹក 3,133.62 2,935.57 1,614.96 0.67
តំបន់សំណង់ 1,211.40 2,438.95 2,196.29 0.06
ស្រូវ / ដីដំណាំ 30,309.66 30,093.37 4,482.99 0.70
ព្រៃឈើ 10,733.22 3,677.39 2,574.99 0.34
ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ 868.86 6,147.89 3,139.56 0.05
ដីទទេ 420.39 1,383.98 1,578.66 0.17

ព្រៃឈើនៅលើផែនទី 10,733 ហិកតា ប៉ុន្តែប៉ាន់ស្មានតែ 3,677 ± 2,575 ហិកតា។ ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅនៅលើផែនទី 869 ហិកតា ប៉ុន្តែប៉ាន់ស្មាន 6,148 ± 3,140 ហិកតា។ ចន្លោះជឿជាក់ធំខ្លាំង (ឧ. ដីទទេ ± 1,579 ធំជាងផ្ទៃប៉ាន់ស្មាន) ព្រោះដាក់ស្លាកតែ 108 ក្នុង 270 ចំណុច។

ធ្វើឲ្យប្រសើរឡើង

  • [ ] គូសតំបន់ហ្វឹកហាត់ ព្រៃគុម្ពោត / វាលស្មៅ បន្ថែមនៅដីលិចទឹកខាងកើត និងបំបែកវាពីព្រៃឈើពិត (មេរៀនទី 9)។
  • [ ] បន្ថែមតំបន់ហ្វឹកហាត់ ស្រូវ នៅក្នុងតំបន់ដែលផែនទីហៅថាព្រៃឈើ ប៉ុន្តែរូបភាពបង្ហាញស្រែ។
  • [ ] ប្រើ Stack ពហុរដូវ (មេរៀនទី 8) ជារូបភាពចាត់ថ្នាក់ — ស្រែ និងរុក្ខជាតិលិចទឹកខុសគ្នាខ្លាំងតាមរដូវ។
  • [ ] ដាក់ស្លាកចំណុចទាំង 270 — ចំណុចកាន់តែច្រើន ចន្លោះជឿជាក់កាន់តែតូច។

សំណួរសម្រាប់និស្សិត៖ ហេតុអ្វីបានជា OOB 99.5% (មេរៀនទី 10) ខុសឆ្ងាយពីភាពត្រឹមត្រូវ 48.1% នៅទីនេះ? តើលេខមួយណាដែលត្រូវរាយការណ៍ក្នុងរបាយការណ៍?


← មេរៀនទី 10 · មេរៀនទី 12 →