មេរៀនទី៦៖ ប្រភពរូបភាព និងការទាញយក

ព័ត៌មានមេរៀន

រយៈពេលបង្រៀនដែលស្នើ៖ ៣ ម៉ោង · មេរៀនទី ៦ ក្នុងចំណោម ១៥

ស្លាយបង្រៀនមេរៀននេះ

ក្នុងឆ្នាំ ១៩៩០ ការទទួលបានរូបភាពផ្កាយរណបមួយសន្លឹក ត្រូវការទាំងថវិកា ទាំងទំនាក់ទំនងជាមួយភ្នាក់ងារអវកាស។ សព្វថ្ងៃ អ្នកអាចទាញយករូបភាព Sentinel-2 ដោយឥតគិតថ្លៃក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី ប៉ុន្តែជម្រើសមានច្រើនរហូតដល់ការសម្រេចចិត្តខ្លួនឯងក្លាយជាបញ្ហា៖ ប្រភពណា? កម្រិតណា? ទម្រង់ណា?

មេរៀននេះជាមគ្គុទ្ទេសក៍ជាក់ស្ដែងសម្រាប់ការទាញយករូបភាព៖ ប្រភពសំខាន់ៗ ភាពខុសគ្នារវាងផលិតផល របៀបស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងរបៀបចាត់ចែងឯកសារធំៗ។

---

៦.១. គោលបំណងសិក្សា

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់មេរៀន និស្សិតអាច៖

1. រាយប្រភពរូបភាពបើកចំហ និងពាណិជ្ជកម្មសំខាន់ៗ ព្រមទាំងចំណុចខ្លាំងរបស់នីមួយៗ។
2. បែងចែកកម្រិតផលិតផល (Level 0 ដល់ 3) និងជ្រើសកម្រិតត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការងារនីមួយៗ។
3. ប្រើឧបករណ៍ស្វែងរករូបភាព (Copernicus Browser · EarthExplorer) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
4. អានប្រព័ន្ធតម្កល់ tile របស់ Sentinel-2 និង path/row របស់ Landsat។
5. រៀបចំ និងចាត់ចែងឯកសាររូបភាពសម្រាប់គម្រោងធំ។

ចំណេះដឹងមុនត្រូវមាន

• ខ្លឹមសារមេរៀនទី៤៖ ផ្កាយរណប និងគន្លង។
• ខ្លឹមសារមេរៀនទី៥៖ គុណភាពទាំងបួន។

---

៦.២. ស្ថានភាពបើកមេរៀន៖ មួយម៉ោងស្វែងរក ដោយមិនទាញយកអ្វីសោះ

និស្សិតម្នាក់ចំណាយពេលមួយម៉ោង ស្វែងរករូបភាពក្នុង Copernicus Browser ដោយប្រើពាក្យគន្លឹះទូទៅ ហើយបញ្ចប់ដោយទាញយករូបភាពខុសកាលបរិច្ឆេទ ដែលមានពពកគ្របដណ្ដប់តំបន់សិក្សាទាំងស្រុង។ បញ្ហាមិនមែននៅឧបករណ៍ទេ គឺនៅ វិធីស្វែងរក។

ការស្វែងរករូបភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ត្រូវការចំណេះដឹងបីយ៉ាង៖ ដឹងថាតំបន់របស់អ្នកស្ថិតក្នុង tile ឬ path/row មួយណា ដឹងពីរបៀបត្រង (filter) តាមលក្ខខណ្ឌច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងដឹងពីរបៀបមើលរូបភាពតូច (preview/quicklook) មុនទាញយកឯកសារពេញ។

សំណួរដែលមេរៀននេះឆ្លើយ៖ មានប្រភពអ្វីខ្លះ ហើយប្រភពនីមួយៗសមស្របនឹងករណីអ្វី? ធ្វើដូចម្ដេចដើម្បីស្វែងរកលឿន និងត្រឹមត្រូវ? ហើយធ្វើដូចម្ដេចដើម្បីចាត់ចែងឯកសាររាប់សិបកុំឱ្យច្របូកច្របល់?

---

៦.៣. ទ្រឹស្ដីស្នូល

៦.៣.១. ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព

ប្រភពរូបភាពបែងចែកជាបួនក្រុមធំ តាមអ្នកផ្ដល់ និងលក្ខខណ្ឌប្រើប្រាស់៖

ក្រុម	ឧទាហរណ៍	លក្ខខណ្ឌ
ភ្នាក់ងាររដ្ឋបើកចំហ	Copernicus (Sentinel) · USGS (Landsat) · NASA (MODIS VIIRS)	ឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង · ត្រូវការគណនី
ពាណិជ្ជកម្មគុណភាពខ្ពស់	Maxar · Planet · Airbus	គិតថ្លៃតាមផ្ទៃ ឬជាវប្រចាំខែ
វេទិកាវិភាគពពក	Google Earth Engine · Microsoft Planetary Computer	ចូលប្រើទិន្នន័យបើកចំហដោយឥតគិតថ្លៃ តាមរយៈកូដ (សៀវភៅទី៤)
ស្រទាប់មូលដ្ឋាន (basemap)	Google Satellite · Bing · ESRI World Imagery	ចម្រុះកាលបរិច្ឆេទ · មិនអាចទាញយកជាទិន្នន័យវិភាគ

ចំណុចសំខាន់ដែលនិស្សិតច្រឡំញឹកញាប់៖ ស្រទាប់មូលដ្ឋាន ដូចរូបភាពក្នុង Google Maps ស្អាត និងលម្អិត ប៉ុន្តែជា ការចម្រុះកាលបរិច្ឆេទច្រើនឆ្នាំ ដោយគ្មានកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ក្នុងក្រឡានីមួយៗ។ វាល្អសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយភ្នែក ប៉ុន្តែ មិនអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រ ដូចជាការគណនាសន្ទស្សន៍ ឬការចាត់ថ្នាក់ទេ ព្រោះគ្មានកាលបរិច្ឆេទ និងគ្មានក្រុមរលកឆៅ។

៦.៣.២. Sentinel-2 លម្អិត

Copernicus Data Space Ecosystem ជាច្រកចូលផ្លូវការសម្រាប់ទិន្នន័យ Sentinel។ ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវយល់៖

• ប្រព័ន្ធ tile៖ ពិភពលោកបែងចែកជាក្រឡាចត្រង្គ ១០០ × ១០០ គម តាមប្រព័ន្ធ MGRS (Military Grid Reference System)។ កម្ពុជាស្ថិតស្ទើរទាំងស្រុងក្នុង UTM Zone 48N ដូច្នេះ tile ទាំងអស់ចាប់ផ្ដើមដោយ 48P។ ការស្គាល់លេខ tile របស់តំបន់អ្នក សន្សំពេលស្វែងរកយ៉ាងច្រើន។

រូបទី៦.១៖ ក្រឡាចត្រង្គ MGRS ពិតរបស់ Sentinel-2 ដែលគ្របដណ្ដប់កម្ពុជា។ ភាគច្រើននៃប្រទេសស្ថិតក្នុង tile ជួរ `48PU_` ដល់ `48PX_`។ ខ្សែបញ្ឈរ និងផ្ដេកគឺជាកូអរដោនេ UTM (ម)។

តារាងខាងក្រោមរាយ tile ដែលគ្របដណ្ដប់ភាគច្រើននៃកម្ពុជា (អាន MGRS ជួរឈរពីឆ្វេងទៅស្ដាំ ជួរដេកពីលើចុះក្រោម)៖

	ជួរឈរ T	ជួរឈរ U	ជួរឈរ V	ជួរឈរ W	ជួរឈរ X	ជួរឈរ Y
ជួរដេក B (ជើងបំផុត)					48PXB	48PYB
ជួរដេក A	48PTA	48PUA	48PVA	48PWA	48PXA	48PYA
ជួរដេក V	48PTV	48PUV	48PVV	48PWV	48PXV	48PYV
ជួរដេក U	48PTU	48PUU	48PVU	48PWU	48PXU	48PYU
ជួរដេក T	48PTT	48PUT	48PVT	48PWT	48PXT
ជួរដេក S (ត្បូងបំផុត)		48PUS	48PVS	48PWS	48PXS

ភ្នំពេញស្ថិតក្នុង tile 48PVU ប្រហែល។ សៀមរាបស្ថិតក្នុង 48PUV។ ខេត្តកោះកុង និងព្រះសីហនុ ស្ថិតក្នុងជួរឈរ T និង U ខាងត្បូង។ - Processing baseline៖ ក្បួនដំណើរការរូបភាពត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពីមួយកាលទៅមួយកាល (ដូចជា N0511)។ Baseline ចាប់ពី 04.00 មានតម្លៃ offset ដែលត្រូវដកចេញ ដូចបានឃើញក្នុងលំហាត់ទី២។ - Relative orbit (R-number)៖ លេខគន្លងដែលកំណត់ថ្ងៃថ្មីជាក់លាក់ ក្នុងវដ្ដ ១០ ថ្ងៃ។ tile តែមួយអាចមានលេខគន្លងខុសគ្នា អាស្រ័យលើផ្កាយរណប 2A ឬ 2B។

Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) ក្នុង QGIS អាចស្វែងរក និងទាញយក Sentinel-2 ដោយផ្ទាល់ពី QGIS ដោយមិនចាំបាច់ចេញទៅកម្មវិធីអង្គុយផ្សេង។

៦.៣.៣. Landsat និងបណ្ណសារវែង

USGS EarthExplorer និង LandsatLook ជាច្រកចូលសម្រាប់ Landsat។ ចំណុចខុសពី Sentinel-2៖

• Landsat ប្រើប្រព័ន្ធ Path/Row (WRS-2) មិនមែន MGRS tile ទេ។ Path គឺជាលេខគន្លង (១ ដល់ ២៣៣) ហើយ Row គឺជាចំណុចតាមទទឹង។ កម្ពុជាទាំងមូលគ្របដណ្ដប់ដោយ Path តែ ៤ (១២៤ ដល់ ១២៨) និង Row ៤ (៥០ ដល់ ៥៣)។

រូបទី៦.២៖ ក្រឡាចត្រង្គ WRS-2 ពិតរបស់ Landsat ដែលគ្របដណ្ដប់កម្ពុជា។ ខ្សែទ្រេតគឺជាបន្ទាត់កណ្ដាលនៃគន្លងនីមួយៗ។ ភ្នំពេញស្ថិតក្នុង Path 126 · Row 52។

ឧទាហរណ៍ពិត៖ អានឯកសារមេតាទិន្នន័យ Landsat 8

ឯកសារ LC08_L1TP_126052_20190211..._MTL.txt ពិតមួយ ដែលគ្របដណ្ដប់ផ្នែកភាគខាងត្បូងកម្ពុជា (រួមទាំងភ្នំពេញ) បង្ហាញ៖

វាល	តម្លៃ
WRS_PATH / WRS_ROW	១២៦ / ៥២
DATE_ACQUIRED	២០១៩-០២-១១
SCENE_CENTER_TIME	០៣:១៩:៤៦ UTC (≈ ១០:២០ ព្រឹក នៅកម្ពុជា)
CLOUD_COVER	០,២៣%
SUN_ELEVATION	៥១,៥៦° (មុំពីកំពូល ≈ ៣៨,៤°)
SUN_AZIMUTH	១៣១,២៣°
UTM_ZONE	៤៨

ម៉ោង ១០:២០ ព្រឹក ស្របនឹងគន្លងព្រះអាទិត្យសមកាលដែលបានពន្យល់ក្នុងមេរៀនទី៤។ ពពក ០,២៣% ជារូបភាពគុណភាពល្អណាស់សម្រាប់ការវិភាគ។

• Collection 2 ជាការដំណើរការឡើងវិញចុងក្រោយបំផុតរបស់ Landsat ទាំងមូល (រួមទាំងរូបភាពចាស់ៗពីទសវត្សរ៍ ១៩៧០)។ ជានិច្ចជ្រើស Collection 2 មិនមែន Collection 1 ចាស់ទេ។
• ការជ្រើសរវាង Landsat 5 (១៩៨៤–២០១៣) Landsat 7 (១៩៩៩–បច្ចុប្បន្ន ប៉ុន្តែមានឆ្នូតបាត់ទិន្នន័យចាប់ពី ២០០៣) និង Landsat 8/9 (២០១៣–បច្ចុប្បន្ន) អាស្រ័យលើឆ្នាំដែលត្រូវការ។

រូបទី៦.៣៖ បណ្ណសារនៃផ្កាយរណបចម្បង។ Landsat ផ្ដល់ប្រវត្តិវែងបំផុត (ចាប់ពី ១៩៧២) ចំណែក Sentinel-2 ចាប់ផ្ដើមតែពីឆ្នាំ ២០១៥ ប៉ុន្តែផ្ដល់លម្អិត និងភាពញឹកញាប់ខ្ពស់ជាង។

៦.៣.៤. ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

ជំហានស្វែងរកដែលសន្សំពេល៖

1. កំណត់តំបន់ជាមុន៖ ស្គាល់លេខ tile ឬ path/row របស់អ្នក ដើម្បីកុំចាំបាច់ត្រូវរុករកគែមទាំងអស់។
2. ត្រងតាមកាលបរិច្ឆេទ និងពពកជាមុនសិន៖ កំណត់ជួរកាលបរិច្ឆេទដែលសមហេតុផលសម្រាប់សំណួររបស់អ្នក (ឧ. ខែធ្នូ ដល់ ខែកុម្ភៈ) និងកំណត់ពពកអតិបរមា ២០ ទៅ ៣០%។
3. មើល preview មុនទាញយក៖ ប្រព័ន្ធភាគច្រើនបង្ហាញរូបភាពតូចដោយឥតគិតថ្លៃ។ ត្រួតពិនិត្យថាតំបន់សិក្សារបស់អ្នកគ្មានពពក មិនមែនមើលតែភាគរយសរុបទេ។
4. ពិនិត្យទិសដៅព្រះអាទិត្យ៖ រូបភាពដែលថតជិតព្រះអាទិត្យអុបទិត្យ (near-nadir) មានស្រមោលតិចជាង។
5. កត់ត្រា ID រូបភាពភ្លាមៗ៖ កុំពឹងលើការចាំ ព្រោះឈ្មោះឯកសារវែង និងស្រដៀងគ្នា។

ពិសោធន៍៖ ជ្រើសប្រភពតាមសំណួរ

ប្ដូរលក្ខខណ្ឌទាំងបួន ហើយសង្កេតការណែនាំប្ដូរតាម។ សាកល្បងកំណត់ «វត្ថុតូចបំផុត» ទៅជាអគារ ហើយមើលថាមានប្រភពណាដែលនៅតែសមស្រប។

រូបទី៦.៤៖ ឈ្មោះឯកសារជាមេតាទិន្នន័យ។

អានរូបនេះ

• MSIL2A = ការចាំងផ្លាតផ្ទៃ (surface) · MSIL1C = TOA។
• T48PUV = ក្រឡាក្នុងតំបន់ UTM ៤៨។
• កាលបរិច្ឆេទថតជា UTC៖ បូក ៧ ម៉ោងសម្រាប់ម៉ោងកម្ពុជា។

រូបទី៦.៥៖ ស្វែងរកដោយប្រព័ន្ធ។

អានរូបនេះ

• តម្រងពពកគិតលើរូបភាពទាំងមូល៖ តំបន់របស់អ្នកអាចមានពពក ឬគ្មាន។
• មើលរូបតូច (quicklook) ជានិច្ច មុនទាញយក។
• កត់ត្រាឈ្មោះរូបភាពដែលបានជ្រើស ក្នុងតារាងមេតាទិន្នន័យ។

៦.៣.៥. ការទាញយក និងចាត់ចែងទិន្នន័យ

រូបភាព Sentinel-2 មួយ .SAFE ពេញលេញមានទំហំ ៨០០ MB ដល់ ១,២ GB។ ការគ្រប់គ្រងឱ្យបានល្អចាំបាច់៖

• ទាញយកតែអ្វីដែលត្រូវការ៖ បើត្រូវការតែបួនក្រុមរលក កុំទាញយកឯកសារពេញ។ Copernicus Browser អនុញ្ញាតឱ្យជ្រើសក្រុមរលកជាក់លាក់។
• ដាក់ឈ្មោះថតឱ្យប្រព័ន្ធ៖ ឧទាហរណ៍ data/S2/2025-01-15_T48PVU/ ដែលមានទាំងកាលបរិច្ឆេទ ទាំងលេខ tile។
• រក្សាឯកសារមេតាទិន្នន័យ៖ កុំលុប MTD_MSIL2A.xml ឬ .txt ព្រោះវាមានព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការកែតម្រូវ។
• កត់ត្រា log៖ តារាងសាមញ្ញ (Excel ឬ CSV) កត់ត្រា៖ ថ្ងៃទាញយក · កាលបរិច្ឆេទរូបភាព · ភាគរយពពក · លេខ tile · គោលបំណងប្រើប្រាស់។ វានឹងសន្សំពេលអ្នកយ៉ាងច្រើននៅចុងគម្រោង ពេលត្រូវពន្យល់ថាទិន្នន័យមកពីណា។

អ៊ីនធឺណិតយឺត

បើអ៊ីនធឺណិតយឺត សាកល្បង Sentinel Hub Playground ឬ Copernicus Browser ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទាញយករូបភាព JPG/PNG តូចសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យមុនសិន មុននឹងទាញយកទិន្នន័យវិភាគពេញ។

រូបទី៦.៦៖ ជ្រើសរដូវដែលគ្មានពពក។

អានរូបនេះ

• រដូវប្រាំង (វិច្ឆិកា–មេសា) ផ្ដល់រូបភាពអុបទិកល្អបំផុត។
• រដូវវស្សា ស្ទើរតែគ្មានរូបភាពស្អាតទេ៖ ប្រើ SAR ឬ composite។
• តួលេខជាគំរូបង្រៀន៖ ពិនិត្យតម្លៃពិតក្នុង Copernicus Browser។

៦.៣.៦. សិទ្ធិប្រើប្រាស់ និងការដកស្រង់

ទិន្នន័យ Copernicus (Sentinel) ស្ថិតក្រោមគោលការណ៍ ចូលប្រើដោយសេរី និងបើកចំហពេញលេញ។ ទិន្នន័យ USGS Landsat ក៏បើកចំហដែរ។ ទោះជាឥតគិតថ្លៃ ការដកស្រង់ត្រឹមត្រូវនៅតែចាំបាច់ក្នុងរបាយការណ៍ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ៖

Contains modified Copernicus Sentinel data [ឆ្នាំ], processed by ESA។ Landsat imagery courtesy of the U.S. Geological Survey។

ការមិនដកស្រង់ប្រភព មិនមែនល្មើសច្បាប់ធ្ងន់ធ្ងរទេ ប៉ុន្តែជាការខ្វះវិជ្ជាជីវៈ ហើយបំបាត់លទ្ធភាពឱ្យអ្នកអានផ្ទៀងផ្ទាត់ការងាររបស់អ្នក។

---

រូបទី៦.៧៖ រៀបចំអ៊ីនធឺណិត និងថាស។

អានរូបនេះ

• ឈុតមួយធំប្រហែល ១ GB៖ ទាញយកតែក្រុមរលកដែលត្រូវការ។
• កាត់ (clip) តំបន់សិក្សាភ្លាមៗ ដើម្បីសន្សំទំហំ។
• ទិន្នន័យវគ្គ RS_Data.zip ត្រូវបានកាត់រួច (២៥ MB)។

៦.៤. ឧទាហរណ៍ដែលបានដោះស្រាយ៖ ស្វែងរករូបភាពសម្រាប់ការវាយតម្លៃភ្លើងឆេះព្រៃ

ភ្លើងឆេះកើតឡើងក្នុងខេត្តមួយកាលពី ១០ ថ្ងៃមុន។ យើងត្រូវការរូបភាពមុន និងក្រោយភ្លើងឆេះ។

ជំហានទី១៖ កំណត់តំបន់ និងកាលបរិច្ឆេទ

កំណត់ព្រំតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ ហើយកំណត់ tile MGRS ដែលគ្របដណ្ដប់វា។ កំណត់ជួរកាលបរិច្ឆេទ៖ ២ សប្ដាហ៍មុនភ្លើងឆេះ និង ២ សប្ដាហ៍ក្រោយ។

ជំហានទី២៖ ស្វែងរករូបភាព «មុន»

ត្រងក្នុង Copernicus Browser៖ tile ដែលកំណត់ · កាលបរិច្ឆេទចាប់ពី ១៤ ថ្ងៃមុនភ្លើងឆេះ · ពពក < ២០%។ ជ្រើសរូបភាពដែលកាលបរិច្ឆេទជិតបំផុតនឹងថ្ងៃភ្លើងឆេះ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នាដែលមិនទាក់ទងនឹងភ្លើង។

ជំហានទី៣៖ ស្វែងរករូបភាព «ក្រោយ»

ត្រងកាលបរិច្ឆេទក្រោយថ្ងៃភ្លើងឆេះ។ ផ្សែងអាចនៅមានរយៈពេលខ្លះ ដូច្នេះជ្រើសរូបភាពដែលមានពពក និង ផ្សែងតិចបំផុត ដោយពិនិត្យ preview ដោយផ្ទាល់ (ភាគរយពពកអាចមិនរាប់ផ្សែងផងដែរ)។

ជំហានទី៤៖ ពិនិត្យភាពស៊ីគ្នា

ប្រៀបធៀបលេខគន្លង (R-number) នៃរូបភាពទាំងពីរ។ បើខុសគ្នា មុំមើលអាចខុសគ្នាបន្តិច ដែលបង្កើតភាពខុសគ្នាតូចមិនទាក់ទងនឹងភ្លើង។ កត់ត្រាចំណុចនេះជាដែនកំណត់នៃការវិភាគ។

ជំហានទី៥៖ កត់ត្រា និងទាញយក

កត់ត្រា ID រូបភាពទាំងពីរភ្លាមៗក្នុងតារាង log ទាញយកតែក្រុមរលកចាំបាច់ (B4 B8 B12 សម្រាប់សន្ទស្សន៍ភ្លើងឆេះ) ដើម្បីសន្សំពេលទាញយក។

សេចក្ដីសន្និដ្ឋានដែលសមស្រប

«ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រព័ន្ធ ចាប់ផ្ដើមពីតំបន់ និងកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ រួចត្រង ពិនិត្យ preview និងកត់ត្រា ID ភ្លាមៗ។ ការធ្វើតាមលំដាប់នេះការពារកំហុសទូទៅ ដូចជាការទាញយករូបភាពខុសកាលបរិច្ឆេទ ឬមានពពក។»

អ្វីដែលយើងមិនអាចសន្និដ្ឋាន

ការស្វែងរកមិនអាចធានាថានឹងមានរូបភាពគ្មានពពកនៅគ្រប់កាលបរិច្ឆេទដែលត្រូវការទេ។ ក្នុងករណីភ្លើងឆេះក្នុងឧទាហរណ៍នេះ បើគ្មានរូបភាព «មុន» ដែលគ្មានពពកក្នុងចន្លោះពេលនោះ ត្រូវពង្រីកជួរកាលបរិច្ឆេទ ឬប្រើ Landsat ជំនួយ។

---

៦.៥. សកម្មភាពអនុវត្ត

លំហាត់នេះស្ថិតក្នុងសៀវភៅអនុវត្ត

ការអនុវត្តលើ QGIS សម្រាប់មេរៀននេះស្ថិតក្នុង លំហាត់ទី៦។

និស្សិតធ្វើលំហាត់នេះ ដោយខ្លួនឯង នៅក្រៅម៉ោងរៀន។

---

៦.៦. ការយល់ច្រឡំដែលត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន

១. «រូបភាពក្នុង Google Maps អាចប្រើសម្រាប់គណនាសន្ទស្សន៍» វាជាការចម្រុះកាលបរិច្ឆេទដោយគ្មានក្រុមរលកឆៅ ឬកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់។

២. «ភាគរយពពកទាបជានិច្ចមានន័យថាតំបន់សិក្សាគ្មានពពក» ភាគរយគិតលើ tile ១០០ × ១០០ គមទាំងមូល។ ត្រូវពិនិត្យ preview ដោយផ្ទាល់។

៣. «Sentinel-2 និង Landsat ប្រើប្រព័ន្ធតម្កល់ដូចគ្នា» Sentinel-2 ប្រើ MGRS tile ឯ Landsat ប្រើ Path/Row។

៤. «ទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃមិនចាំបាច់ដកស្រង់ប្រភព» ការដកស្រង់ជាការអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈចាំបាច់ ទោះជាទិន្នន័យបើកចំហ។

៥. «ការទាញយកឯកសារ .SAFE ពេញលេញ តែងចាំបាច់» បើត្រូវការតែក្រុមរលកខ្លះ អាចទាញយកតែក្រុមរលកនោះ ជាជាងឯកសារពេញ ១ GB។

---

៦.៧. សេចក្ដីសង្ខេបមេរៀន

ប្រភពរូបភាពបែងចែកជាភ្នាក់ងាររដ្ឋបើកចំហ ក្រុមហ៊ុនពាណិជ្ជកម្ម វេទិកាវិភាគពពក និងស្រទាប់មូលដ្ឋាន ដែលនីមួយៗសមស្របនឹងគោលបំណងខុសគ្នា។ ស្រទាប់មូលដ្ឋានមិនសមស្របសម្រាប់ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រ។

Sentinel-2 ប្រើប្រព័ន្ធ tile MGRS និង Landsat ប្រើ Path/Row។ ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ចាប់ផ្ដើមពីតំបន់ និងកាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ ត្រងតាមពពក ពិនិត្យ preview និងកត់ត្រា ID ភ្លាមៗ។ ការចាត់ចែងទិន្នន័យ និងការដកស្រង់ប្រភពជាទម្លាប់វិជ្ជាជីវៈចាំបាច់។

គំនិតស្នូលនៃមេរៀន

ការស្វែងរករូបភាពមិនមែនជាការសំណាងទេ។ វាជាដំណើរការជាប្រព័ន្ធ៖ កំណត់តំបន់ កំណត់លក្ខខណ្ឌ ត្រង ពិនិត្យ preview រួចទើបទាញយក។

---

៦.៨. ពាក្យគន្លឹះខ្មែរ–អង់គ្លេស

ពាក្យខ្មែរ	ពាក្យអង់គ្លេស	អត្ថន័យខ្លី
Copernicus Data Space	Copernicus Data Space Ecosystem	ច្រកចូល Sentinel ផ្លូវការ
MGRS Tile	Military Grid Reference System tile	ក្រឡាចត្រង្គ ១០០ × ១០០ គមរបស់ Sentinel-2
Path/Row	Path/Row	ប្រព័ន្ធតម្កល់របស់ Landsat
Processing baseline	Processing baseline	កំណែក្បួនដំណើរការទិន្នន័យ
EarthExplorer	USGS EarthExplorer	ច្រកចូល Landsat ផ្លូវការ
ស្រទាប់មូលដ្ឋាន	Basemap	រូបភាពចម្រុះកាលបរិច្ឆេទ
Preview / Quicklook	Preview / quicklook	រូបភាពតូចសម្រាប់ពិនិត្យមុនទាញយក

---

៦.៩. សំណួររំលឹក និងវាយតម្លៃ

ក. សំណួរយល់ដឹង

1. រាយក្រុមធំបួននៃប្រភពរូបភាព ព្រមទាំងឧទាហរណ៍មួយសម្រាប់នីមួយៗ។
2. ហេតុអ្វីស្រទាប់មូលដ្ឋានមិនសមស្របសម្រាប់ការគណនាសន្ទស្សន៍?
3. បែងចែក MGRS tile និង Path/Row។
4. រាយជំហានប្រាំសម្រាប់ការស្វែងរករូបភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
5. ហេតុអ្វីត្រូវដកស្រង់ប្រភពទិន្នន័យ ទោះជាវាឥតគិតថ្លៃ?

ខ. សំណួរអនុវត្តគោលគំនិត

1. អ្នកត្រូវប្រៀបធៀបតំបន់ព្រៃ ២០១០ និង ២០២៥។ ស្នើប្រភពរូបភាព និងហេតុផល។
2. ការស្វែងរករបស់អ្នកបង្ហាញរូបភាពមួយមានពពក ៨% ប៉ុន្តែពេលបើក preview តំបន់សិក្សារបស់អ្នកមានពពកគ្របទាំងស្រុង។ ពន្យល់ថាហេតុអ្វីអាចកើតឡើងបែបនេះ ហើយអ្នកគួរធ្វើអ្វីបន្ទាប់។
3. សរសេរឈ្មោះថត និងឈ្មោះឯកសារដែលអ្នកនឹងប្រើសម្រាប់រៀបចំរូបភាព Sentinel-2 ចំនួន ១២ សន្លឹក លើខេត្តមួយ ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ។
4. សរសេរបន្ទាត់ដកស្រង់ត្រឹមត្រូវសម្រាប់របាយការណ៍ដែលប្រើទាំង Sentinel-2 ទាំង Landsat។
5. ពន្យល់ថាហេតុអ្វីរូបភាពពីរដែលមានលេខគន្លង (R-number) ខុសគ្នា អាចផ្ដល់លទ្ធផលវិភាគខុសគ្នាបន្តិច ទោះជាថតជិតកាលបរិច្ឆេទគ្នា។

គ. កិច្ចការខ្លី

ជ្រើសព្រឹត្តិការណ៍មួយនៅកម្ពុជា (ទឹកជំនន់ ភ្លើងឆេះ ឬការសាងសង់ថ្មី) ដែលកើតឡើងក្នុងរយៈពេល ២ ឆ្នាំចុងក្រោយ។ ស្វែងរករូបភាព Sentinel-2 «មុន» និង «ក្រោយ» ព្រឹត្តិការណ៍នោះ ដោយធ្វើតាមជំហានប្រាំក្នុងមេរៀន។ កត់ត្រា ID លេខ tile ភាគរយពពក និងលេខគន្លងក្នុងតារាង log។

---

កំណត់សម្គាល់សម្រាប់គ្រូបង្រៀន

ក. ការបែងចែកពេលវេលា ១៨០ នាទី

សកម្មភាព	ពេលវេលា
ស្ថានភាពបើកមេរៀន៖ មួយម៉ោងស្វែងរកអសារឥតការ	១៥ នាទី
ផែនទីនៃប្រភពរូបភាព	២៥ នាទី
Sentinel-2 លម្អិត	២៥ នាទី
Landsat និងបណ្ណសារវែង	២០ នាទី
ការស្វែងរកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព · ពិសោធន៍	៣៥ នាទី
ការទាញយក និងចាត់ចែងទិន្នន័យ	២៥ នាទី
សិទ្ធិប្រើប្រាស់ · ឧទាហរណ៍ · សង្ខេប	៣៥ នាទី
សរុប	១៨០ នាទី / ៣ ម៉ោង

ខ. ការភ្ជាប់ទៅមេរៀនបន្ទាប់

យើងឥឡូវមានរូបភាពក្នុងដៃហើយ។ ប៉ុន្តែដូចដែលឃើញក្នុងលំហាត់ទី២ រូបភាពឆៅមានឥទ្ធិពលបរិយាកាសកកកុញ។ តើត្រូវកែតម្រូវអ្វីខ្លះ មុននឹងអាចជឿទុកចិត្តលើលេខបាន?

សំណួរនេះនាំទៅ មេរៀនទី៧៖ ការកែតម្រូវរ៉ាដ្យូម៉ែត្រ និងបរិយាកាស។

⬅️ មេរៀនទី៥ · ➡️ មេរៀនទី៧